模型

BISHENG毕昇大模型

一款基于 Apache 2.0 License 协议正式开源的领先开源大模型应用开发平台,能搭建分析报告生成、知识库问答、对话、要素提取等多种大模型应用。

Google AI Edge Gallery

Google AI Edge Gallery 是谷歌推出的实验性应用,支持在 Android 设备上本地运行机器学习和生成式人工智能模型,无需联网。用户可切换不同模型,进行图像问答、文本生成、多轮对话等操作,并实时查看性能指标。应用支持自带模型测试,提供丰富的开发者资源,助力探索设备端 AI 的强大功能。

OpenEMMA

OpenEMMA是一个开源的端到端自动驾驶多模态模型框架,基于预训练的多模态大型语言模型(MLLMs),能够处理视觉数据和复杂驾驶场景的推理任务。它通过链式思维推理机制提升轨迹规划和感知任务性能,并集成了优化的YOLO模型以提高3D边界框预测的准确性。此外,OpenEMMA支持人类可读的输出,适用于多种驾驶环境,包括城市道路、高速公路、夜间及复杂天气条件下的驾驶。

MedRAG

MedRAG是由南洋理工大学研发的医学诊断模型,结合知识图谱与大语言模型(LLM),提升医学诊断的精准度与效率。该模型构建了四层细粒度知识图谱,支持多模态输入,具备主动补问机制,能有效补充患者信息,提升诊断准确性。在真实数据集上,其诊断准确率提升了11.32%。MedRAG可应用于急诊、慢病管理、医学教育等多个领域,为医疗决策提供科学依据。

MetaStone

MetaStone-L1-7B 是一款轻量级推理模型,具备强大的数学和代码推理能力,性能达到行业领先水平。基于 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 架构,采用 GRPO 训练方式,支持多种计算架构并具备高效的云原生部署能力。适用于数学解题、编程辅助、智能客服、内容创作等多个场景,具有广泛的应用价值。

rStar

rStar-Math是由微软亚洲研究院研发的数学推理工具,采用蒙特卡洛树搜索(MCTS)驱动的深度思考机制,使小型语言模型在数学推理方面达到或超越大型模型水平。通过代码增强的推理轨迹生成、过程偏好模型(PPM)训练和四轮自我进化策略,显著提升了模型的准确率与自我反思能力。该工具已在多个数学基准测试中取得优异成绩,适用于教育、科研、金融、工程和数据分析等多个领域。

ChatLaw

ChatLaw是一款针对中文法律领域的大型语言模型,它通过定制化的设计和智能分析功能,为法律专业人士提供了一个强大的工具。

Moshi

Moshi是一款由法国Kyutai实验室开发的端到端实时音频多模态AI模型,具备听、说、看的能力,并能模拟70种不同的情绪和风格进行交流。Moshi具有多模态交互、情绪和风格表达、实时响应低延迟、语音理解与生成、文本和音频混合预训练以及本地设备运行等特点。它支持英语和法语,主要应用于虚拟助手、客户服务、语言学习、内容创作、辅助残障人士、研究和开发、娱乐和游戏等领域。

紫东太初 – 多模态大模型

“紫东太初”平台展现了中国科学院自动化研究所在人工智能领域的深厚实力。它不仅具备强大的多模态处理能力,还通过自监督学习和跨模态语义关联技术,为广泛的AI应用提供了坚实的模...

SoraWebui

一个开源项目,允许用户使用 OpenAI Sora 模型使用文本在线生成视频,从而简化视频创建,并具有轻松的一键网站部署功能。