模型
  1. 首页
  2. 模型

列表

Absolute Zero

Absolute Zero

Absolute Zero是由清华大学LeapLab团队联合多家机构研发的新型语言模型推理训练方法，采用自我生成任务并自主解决的机制，实现无需人工标注数据的自我进化学习。模型通过与环境交互获取反馈，持续优化推理能力，支持归纳、演绎和溯因等多种推理模式。其核心在于推动模型从依赖人类监督转向环境反馈驱动，具备跨领域泛化能力和零数据训练特性，适用于通用人工智能、代码生成、数学推理等多个应用场景。
AI项目与工具 2025年06月11日
OmniSQL

OmniSQL

OmniSQL 是一款开源的文本到 SQL 转换工具，能将自然语言问题精准转化为 SQL 查询语句。它基于大规模数据集 SynSQL-2.5M 进行训练，涵盖 250 万条样本，覆盖 16,000 余个跨领域数据库。支持多种复杂查询类型，提供思维链推理过程，并提供 7B、14B 和 32B 三种模型版本。适用于企业数据分析、教育及跨领域应用，提升数据访问效率与学习体验。
AI项目与工具 2025年06月12日
Gemini 2.0 Pro

Gemini 2.0 Pro

Gemini 2.0 Pro是Google推出的高性能AI模型，具备200万tokens的上下文窗口，支持复杂任务处理、多语言理解和代码生成。它能调用外部工具如Google搜索和代码执行环境，提升信息获取与问题解决能力。适用于编程辅助、数据分析、学术研究、教育及创意内容生成等多个领域，是当前Google系列模型中的佼佼者。
AI项目与工具 2025年06月12日
HourVideo

HourVideo

HourVideo是一项由斯坦福大学研发的长视频理解基准数据集，包含500个第一人称视角视频，涵盖77种日常活动，支持多模态模型的评估。数据集通过总结、感知、视觉推理和导航等任务，测试模型对长时间视频内容的信息识别与综合能力，推动长视频理解技术的发展。其高质量的问题生成流程和多阶段优化机制，使其成为学术研究的重要工具。
AI项目与工具 2025年06月12日
CAR

CAR

CAR（Certainty-based Adaptive Reasoning）是字节跳动联合复旦大学推出的自适应推理框架，旨在提升大型语言模型（LLM）和多模态大型语言模型（MLLM）的推理效率与准确性。该框架通过动态切换短答案和长形式推理，根据模型对答案的置信度（PPL）决定是否进行详细推理，从而在保证准确性的同时节省计算资源。CAR适用于视觉问答（VQA）、关键信息提取（KIE）等任务，在数学
AI项目与工具 2025年06月11日
AndroidLab

AndroidLab

AndroidLab 是一款面向 Android 自主代理的训练与评估框架，集成了文本和图像模态操作环境，提供标准化的基准测试任务。它通过支持多种模型类型（LLMs 和 LMMs），覆盖九个应用场景的 138 项任务，有效提升了开源模型的性能。此外，AndroidLab 提供了丰富的评估指标和操作模式，助力研究者优化模型表现并推动开源解决方案的发展。
AI项目与工具 2025年06月12日
MarDini

MarDini

MarDini是一款融合掩码自回归（MAR）和扩散模型（DM）的先进视频生成工具，支持视频插值、图像到视频生成、视频扩展等多种任务。它通过优化计算资源分配，提高了视频生成的效率与灵活性，并具备从无标签数据中进行端到端训练的能力，展现出强大的可扩展性与效率。
AI项目与工具 2025年06月12日
HoloTime

HoloTime

HoloTime 是由北京大学深圳研究生院与鹏城实验室联合开发的全景 4D 场景生成框架，可将单张全景图像转化为动态视频，并进一步重建为沉浸式 4D 场景。其核心技术包括全景动画生成器（Panoramic Animator）和时空重建技术，结合 360World 数据集进行训练，实现高质量的视频生成与场景重建。该工具支持 VR/AR 应用，适用于虚拟旅游、影视制作、游戏开发等多个领域，提供高效的沉
AI项目与工具 2025年06月11日
XVERSE

XVERSE

XVERSE-MoE-A36B是一款由中国元象公司开发的先进MoE（混合专家模型）开源大模型。该模型具备2550亿总参数和360亿激活参数，性能卓越，训练时间缩短30%，推理性能提升100%。它采用前沿的MoE架构，通过稀疏激活、专家网络和门控机制等技术，实现了高效性能和低成本部署。适用于自然语言处理、内容创作、智能客服、教育辅助、信息检索及数据分析等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Pixel3DMM

Pixel3DMM

Pixel3DMM是由慕尼黑工业大学、伦敦大学学院和Synthesia联合开发的单图像3D人脸重建框架，基于DINOv2模型，能从单张RGB图像中准确重建出3D人脸的几何结构。该工具擅长处理复杂表情和姿态，支持身份和表情的解耦，并通过FLAME模型优化实现高精度重建。其应用场景涵盖影视游戏、VR/AR、社交视频、医疗美容和学术研究。
AI项目与工具 2025年06月11日