模型优化
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明岐

明岐

明岐是上海交通大学LoCCS实验室开发的医学多模态大模型，专注于罕见病精准诊断。它整合影像、病历与化验数据，采用双引擎架构实现高精度、可解释的诊断，准确率超92%。通过模型优化技术，支持低成本本地化部署，适用于基层医疗、远程服务及科研教学，助力医疗资源均衡发展。
AI项目与工具 2025年06月11日
TokenSwift

TokenSwift

TokenSwift是由北京通用人工智能研究院开发的超长文本生成加速框架，可在90分钟内生成10万Token文本，效率较传统模型提升3倍，且保持输出质量。其核心优势包括多Token并行生成、动态KV缓存管理、上下文惩罚机制等技术，支持多种模型架构。适用于内容创作、智能客服、学术研究及编程辅助等场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
APB

APB

APB是一种由清华大学等机构开发的分布式长上下文推理框架，通过稀疏注意力机制和序列并行推理提升大模型处理长文本的效率。采用更小的Anchor Block和Passing Block，结合查询感知的上下文压缩技术，减少计算开销并精准传递关键信息。在128K长度文本上，APB推理速度比Flash Attention快10倍，比Star Attention快1.6倍，适用于多种分布式环境和模型规模，广泛
AI项目与工具 2025年06月12日