架构

LLM2LLM

LLM2LLM是一种基于教师-学生架构的迭代数据增强方法,通过生成针对性的合成数据提升语言模型在低数据量场景下的性能。该技术通过识别并强化模型预测错误的数据点,实现精准优化,同时控制数据质量和规模。适用于医学、法律、教育等数据稀缺领域,具有良好的可扩展性和实用性。

CAMPHOR

CAMPHOR是一款由苹果团队研发的端侧小型语言模型多智能体框架,通过在设备本地处理用户输入并进行个人上下文推理,实现了高效的隐私保护与快速响应。其分层架构包含高阶推理智能体和多个专家智能体,能够分解复杂任务、与设备工具交互并生成动态执行计划。此外,通过参数共享和提示压缩技术,大幅降低了模型资源需求。

KHOJ

KHOJ是一款开源的AI助手,支持多源知识整合与语义搜索,兼容多种文档格式和AI模型。提供图像生成、语音交互、跨平台访问等功能,支持本地与云端部署,适用于个人知识管理、学习研究、团队协作等场景,具有高度灵活性和可扩展性。

MiniMates

MiniMates是一款轻量级数字人驱动算法,支持语音和表情驱动,可在普通电脑上实现高效实时运行。其核心功能包括单图驱动、实时性能优化及跨平台兼容性,同时通过oarse-to-fine架构和显式UV map技术提升了数字人表情和动作的真实度。MiniMates可应用于虚拟主播、在线教育、客户服务、虚拟助手及游戏娱乐等多个领域,为用户提供灵活且高效的数字人解决方案。

Veo 2

Veo 2 是一款由 Google DeepMind 开发的 AI 视频生成工具,支持高达 4K 分辨率,可生成高质量视频并模拟物理现象及人类表情。它具备修复、外扩、插值等功能,广泛应用于电影制作、虚拟旅游、教育视频等领域,具有高精度和安全性。

StreamMultiDiffusion

StreamMultiDiffusion是一款开源的实时交互式图像生成框架,结合了扩散模型的高质量图像合成能力和区域控制的灵活性。用户可以实时生成和编辑图像,通过文本提示和手绘区域生成特定部分的图像,提供高质量的图像输出。其主要功能包括实时图像生成、指定区域文本到图像生成、直观的用户界面、多提示流批处理架构、快速推理技术、区域控制、稳定化技术和Semantic Palette交互式图像生成。

DiffuEraser

DiffuEraser是一款基于稳定扩散模型的视频修复工具,具备未知像素生成、已知像素传播、时间一致性维护等功能。通过集成运动模块和优化网络架构,它能有效提升视频修复质量,减少噪声和幻觉。适用于影视后期制作、老电影修复、监控视频增强等多个领域,支持高精度和高连贯性的视频内容修复与增强。

Cognita

Cognita是一个开源的模块化RAG框架,用于构建高效的问答系统和知识管理系统。它支持本地和生产环境部署,具备API驱动的架构、无代码UI、增量索引和多文档检索功能,适用于企业知识管理、客户支持、内容推荐等场景。开发人员可通过其模块化设计灵活扩展系统,非技术用户也可通过图形界面进行操作。

DAM

DAM-3B是英伟达开发的多模态大语言模型,专用于图像和视频中特定区域的详细描述。支持点、边界框、涂鸦或掩码等方式指定目标区域,生成精准文本描述。其核心技术包括焦点提示与局部视觉骨干网络,有效融合全局与局部特征。DAM-3B-Video版本扩展至视频处理,适用于动态场景。模型基于Transformer架构,支持多模态输入,广泛应用于内容创作、智能交互及无障碍工具等领域。

OmniEdit

OmniEdit是一款基于多专家模型监督训练的先进图像编辑工具,支持七种核心图像编辑任务,包括对象替换、移除、添加、属性修改、背景替换、环境变化和风格转换。它能够处理不同宽高比和分辨率的图像,采用EditNet架构,提升了编辑的成功率和图像保真度。OmniEdit在自动与人工评估中表现优异,适用于专业设计、社交媒体内容创作、电子商务、新闻媒体等多个领域。