机器学习

MineWorld

MineWorld是由微软研究院开发的基于《我的世界》的实时交互式AI模型,采用视觉-动作自回归Transformer架构,实现高保真、可控性强的场景生成。通过并行解码算法,模型可在每秒4至7帧的速度下实现实时交互,适用于具身智能、强化学习、游戏代理及视频生成等场景。其核心技术包括图像与动作标记器、Transformer解码器以及优化的训练与推理流程。

TIGER

TIGER是由清华大学研发的轻量级语音分离模型,采用时频交叉建模策略与多尺度注意力机制,有效提升语音分离性能,同时显著降低计算和参数开销。模型通过频带切分优化资源利用,适应复杂声学环境,广泛应用于会议记录、视频剪辑、电影音频处理及智能语音助手等领域。

ReasonGraph

ReasonGraph 是一个开源平台,用于可视化和分析大语言模型(LLM)的推理过程。它支持多种主流模型和推理方法,提供直观的图表展示和交互式功能,帮助用户理解 AI 思考逻辑、优化模型表现。模块化设计使其易于扩展,适用于学术研究、教育、开发等多个领域。

Google AI Edge Gallery

Google AI Edge Gallery 是谷歌推出的实验性应用,支持在 Android 设备上本地运行机器学习和生成式人工智能模型,无需联网。用户可切换不同模型,进行图像问答、文本生成、多轮对话等操作,并实时查看性能指标。应用支持自带模型测试,提供丰富的开发者资源,助力探索设备端 AI 的强大功能。

Chibi.Ai

Chibi 是帮助您为您的网站或应用程序创建引人入胜的个性化聊天机器人的工具。Chibi 使用自然语言处理和机器学习来了解用户的意图和偏好,并生成自然且相关的回复。

ChatTS

ChatTS-14B 是一款由字节跳动开发的大型语言模型,专为时间序列数据的理解与推理设计,具备 140 亿参数规模。通过合成数据对齐技术提升任务表现,支持自然语言交互,可应用于金融、气象、工业、医疗和运维等多个场景,提供数据分析、预测与诊断功能。模型已开源,便于开发者使用和扩展。

Vanna.AI

一个基于人工智能的Python软件包,只需提出问题即可从去数据库里找到相应的数据,帮助生成Snowflake、BigQuery、Athena和Postgres等数据库的SQL。

Thing Translator

这个实验让你拍下某物的照片,听一听如何用另一种语言说它。这只是使用谷歌的机器学习API可以实现的一个示例,而不需要深入研究机器学习的细节。

AndroidGen

AndroidGen 是一个基于大语言模型(LLM)的智能代理框架,专注于提升 Agent 在数据稀缺环境下的任务执行能力。它通过无监督方式收集用户操作轨迹并进行训练,结合 ExpSearch、ReflectPlan、AutoCheck 和 StepCritic 四个核心模块,增强任务规划、执行和评估能力。该框架在 AndroidWorld 和 AitW 基准测试中表现出色,适用于自动化任务处理、

MCP Course

MCP Course是Hugging Face推出的免费开源课程,专注于教授如何利用模型上下文协议(MCP)构建具有上下文感知能力的AI应用。课程涵盖理论学习、实践操作、用例训练和行业合作等内容,适合不同层次的开发者。学员可获得认证,提升在AI系统集成方面的专业能力。课程内容结构清晰,注重实际应用,助力开发者掌握MCP技术并应用于真实场景。