数据
WorldSense
WorldSense是由小红书与上海交通大学联合开发的多模态基准测试工具,用于评估大型语言模型在现实场景中对视频、音频和文本的综合理解能力。该平台包含1662个同步视频、3172个问答对,覆盖8大领域及26类认知任务,强调音频与视频信息的紧密耦合。所有数据经专家标注并多重验证,确保准确性。适用于自动驾驶、智能教育、监控、客服及内容创作等多个领域,推动AI模型在多模态场景下的性能提升。
Awesome Chinese LLM
整理了开源的中文大语言模型(LLM),主要关注规模较小、可私有化部署且训练成本较低的模型,目前已收录了100多个相关资源。
Relevance AI
Relevance AI 是一款无代码 AI 平台,支持企业快速构建和管理智能代理,实现自动化工作流程。平台兼容多种大语言模型,具备高安全性与强集成能力,适用于销售、客服、数据分析等多领域应用,助力提升运营效率与数据处理能力。