数学
OLMo 2 32B
OLMo 2 32B 是由 Allen Institute for AI 推出的开源语言模型，拥有 320 亿参数，性能接近更大规模模型。它采用三阶段训练策略，结合预训练、中期训练和后训练，提升模型稳定性与任务适应性。模型支持多任务处理，涵盖自然语言处理、数学推理、编程辅助和内容创作等领域，并具备高效训练能力与低能耗优势。所有数据、代码和权重均开源，便于研究与开发。
AlphaEvolve
AlphaEvolve是谷歌DeepMind开发的通用科学代理，结合大型语言模型与进化算法，用于设计和优化复杂算法。它在数据中心调度、硬件设计、AI训练和数学问题解决等领域取得显著成果，如优化矩阵乘法、提升系统效率等。系统采用自动化评估机制，支持跨领域应用，具备高效计算和持续优化能力。
AlphaGeometry2
AlphaGeometry2 是谷歌 DeepMind 开发的 AI 系统，专用于解决国际数学奥林匹克竞赛中的几何问题。结合神经网络与符号推理技术，能高效预测几何构造并进行逻辑验证，解题准确率达 84%。系统具备扩展语言、强化推理引擎和优化搜索算法，可处理复杂几何问题，适用于数学教育、研究及工程计算等领域。
POINTS 1.5
POINTS 1.5 是腾讯微信开发的多模态大模型，基于LLaVA架构设计，包含视觉编码器、投影器和大型语言模型。它在复杂场景OCR、推理、关键信息提取、数学问题解析及图片翻译等方面表现突出，适用于票据识别、自动客服、新闻摘要、学术论文处理、旅游翻译和在线教育等多个领域。该模型通过高效的数据处理和特征融合技术，实现了跨模态任务的精准处理与高效输出。
