Qwen3 Reranker
Qwen3 Reranker是阿里巴巴通义千问团队推出的文本重排序模型，属于Qwen3模型家族。它采用单塔交叉编码器架构，能够对文本对进行相关性评估并输出得分，支持超过100种语言。通过多阶段训练范式和高质量数据训练，模型在MTEB排行榜上表现优异。Qwen3 Reranker可用于语义检索、文本分类、情感分析和代码搜索等场景，提升信息检索效率和准确性。
支持
易健EasyHealth
易健EasyHealth是一款基于大语言模型技术开发的微信小程序，提供AI智能问答、情感智能算法、健康档案管理、健康数据分析及个性化健康咨询等多功能服务。用户可免费注册并自定义AI助手性格与回答风格，同时享受多语言支持和定制化健康建议，用于个人健康管理、健康咨询、疾病预防、健康教育及心理支持等多个应用场景。
乾元BigBangTransformer
BBT-2-12B-Text基于中文700亿tokens进行预训练，经过指令微调的BBT-2基础模型可以回答百科类和日常生活的问题。BBT-2.5-13B-Text基于中文+英文 2000亿tokens进行预训练。
ACE Studio
ACE Studio搭载了先进的自动化功能，能一键识别MIDI文件、歌词和音高，自动转换为干声，极大地提高了创作效率。
