推理

OLMoE

OLMoE是一款基于混合专家(MoE)架构的开源大型语言模型,具有高效的稀疏激活机制和快速训练能力。它支持自然语言理解、文本生成、多任务处理等功能,并广泛应用于聊天机器人、内容创作、情感分析和问答系统等领域,通过预训练和微调实现高精度任务执行。 ---

讯飞星火X1

讯飞星火X1是科大讯飞推出的基于全国产算力平台训练的大型语言模型,具备深度推理和“慢思考”能力,适用于数学、代码、逻辑推理、文本生成等任务。支持快慢思考统一模型,部署简便,算力需求低。广泛应用于教育、医疗、健康管理等领域,提供精准的智能服务与解决方案。

Agentic Reasoning

Agentic Reasoning是由牛津大学开发的增强大型语言模型推理能力的框架,通过整合外部工具(如网络搜索、代码执行和结构化记忆)解决复杂的多步骤推理问题。其核心在于动态调用代理,如Mind Map代理、网络搜索代理和代码代理,以提升推理效率与准确性。该框架在博士级科学推理和深度研究任务中表现优异,具备实时信息检索、逻辑关系组织和计算分析支持等功能,适用于学术、医学、金融等多个领域。

Ovis2

Ovis2是阿里巴巴国际团队开发的多模态大语言模型,采用结构化嵌入对齐技术提升视觉与文本的融合效果。支持视频、图像和多语言处理,强化了思维链推理和复杂场景下的OCR能力。提供多个参数规模的版本,适用于研究、开发及各类应用场景,展现卓越性能。

AGUVIS

AGUVIS是一款由香港大学与Salesforce联合开发的纯视觉框架,专为自主GUI智能体设计。它支持跨平台操作,通过图像观察与自然语言指令的关联,以及显式规划和推理能力,提高了代理在复杂数字环境中的交互效率。AGUVIS采用大规模数据集及两阶段训练方法,实现了在离线与在线场景中的高效性能,成为首个不依赖外部闭源模型即可独立完成任务的纯视觉GUI代理。

Devika

Devika是一款开源的AI编程工具,支持自然语言指令解析、复杂任务分解以及跨平台代码生成。凭借其先进的AI搜索与推理能力,Devika能够协助开发者高效完成从概念到实现的全过程,涵盖新功能开发、代码重构、Bug修复及自动化测试等多个应用场景。同时,其模块化架构便于扩展,确保了在不同项目中的灵活性与实用性。

LaDeCo

LaDeCo是一款基于多模态模型的自动化图形设计工具,通过分层规划与逐步生成的方式,实现从多模态输入到高质量设计输出的转换。其核心功能涵盖层规划、层级设计生成、分辨率调整、元素填充及多样化设计输出,广泛适用于设计师、研究人员、评估人员及开发者等群体,助力提升设计效率与质量。

OpenR

OpenR是一个由多家知名高校联合开发的开源框架,专注于通过强化学习和搜索技术提升大型语言模型的推理能力。它集成了数据获取、强化学习训练及非自回归解码功能,支持多种搜索算法和在线强化学习训练,能够有效提高模型的推理效率和精度。同时,其自动化数据处理能力减少了人工标注的需求,适用于数学问题求解、代码生成、自然语言处理等多种应用场景。

LLM Engineer Toolkit

一个精心整理的LLM工具库,它将120多个与LLM相关的库按照功能和用途进行了细致分类,涵盖了从训练微调、应用开发、推理服务到安全评估等 LLM 开发全流程所需的工具。

Step R

Step R-mini是一款由阶跃星辰推出的推理模型,具备主动规划、尝试与反思能力,适用于数学、逻辑推理、代码开发及文学创作等多种场景。模型基于慢思考机制,支持深度推理与多步骤验证,表现优异。其技术特点包括强化学习、数据质量优化、测试时计算扩展及模型规模增长,实现文理兼修,广泛应用于教育、科研、企业办公等领域。