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CosyVoice 2.0

CosyVoice 2.0是一款基于深度学习的语音生成大模型，通过有限标量量化技术和新型架构设计，在发音准确性、音色一致性和韵律表达方面表现出色。其支持流式推理，延迟低至150ms，广泛应用于智能助手、有声读物、视频配音及语言学习等领域，同时具备多语言支持和情感控制等功能。

AI项目与工具 2025年06月12日 10 点赞 0 评论 480 浏览

Torch

Torch-MLU 是一个开源的 PyTorch 扩展插件，支持开发者将寒武纪 MLU 系列智能加速卡作为 PyTorch 的加速后端。它实现了对 PyTorch 的原生支持，使开发者能够无缝地将基于 GPU 的深度学习模型迁移到 MLU 硬件上，显著提高模型的训练和推理效率。此外，Torch-MLU 还支持自动混合精度训练，通过优化计算图等技术，进一步提升了模型的执行效率。

AI项目与工具 2025年06月12日 13 点赞 0 评论 474 浏览

Fox

Fox-1是一系列由TensorOpera开发的小型语言模型，基于大规模预训练和微调数据，具备强大的文本生成、指令遵循、多轮对话和长上下文处理能力。该模型在多个基准测试中表现出色，适用于聊天机器人、内容创作、语言翻译、教育辅助和信息检索等多种应用场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 60 点赞 0 评论 474 浏览

沐曦MetaX

为数字经济发展提供强大的算力支撑

创作工具 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 473 浏览

SmolVLA

SmolVLA是Hugging Face开源的轻量级视觉-语言-行动（VLA）模型，专为经济高效的机器人设计。拥有4.5亿参数，可在CPU上运行，单个消费级GPU即可训练，适合在MacBook上部署。它能够处理多模态输入，生成动作序列，并通过异步推理提高控制效率。适用于物体抓取、家务劳动、货物搬运和机器人教育等场景。

AI项目与工具 2025年06月11日 34 点赞 0 评论 473 浏览

SmolVLM

SmolVLM是一款由Hugging Face开发的轻量级视觉语言模型，专为设备端推理设计。该模型具有三个版本，包括SmolVLM-Base、SmolVLM-Synthetic和SmolVLM-Instruct，分别适用于不同的应用场景。SmolVLM借鉴了Idefics3的理念，采用SmolLM2 1.7B作为语言主干，并通过像素混洗技术提升视觉信息的压缩效率。其训练数据集包括Cauldron和

AI项目与工具 2025年06月12日 62 点赞 0 评论 471 浏览

MSQA

MSQA是一个包含251,000个问答对的大规模多模态情境推理数据集，支持文本、图像和点云等多种数据形式，旨在提升具身AI在三维场景中的理解与推理能力。通过设计MSQA和MSNN两个基准测试任务，该工具不仅能够评估模型性能，还能促进具身AI和3D场景理解领域的研究进展。同时，它为开发更强大的情境推理模型提供了丰富的预训练资源。

AI项目与工具 2025年06月12日 80 点赞 0 评论 469 浏览

MeteoRA

MeteoRA是一种基于LoRA和混合专家架构的多任务嵌入框架，用于大型语言模型。它支持多任务适配器集成、自主任务切换、高效推理及复合任务处理，提升模型灵活性和实用性。通过动态门控机制和前向加速策略，显著提高推理效率并降低内存占用，适用于多领域问答、多语言对话等场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 72 点赞 0 评论 468 浏览

SANA 1.5

SANA 1.5是由英伟达联合多所高校研发的高效线性扩散变换器，专用于文本到图像生成任务。其核心优势包括高效的训练扩展、模型深度剪枝、推理时扩展等技术，能够在不同计算预算下灵活调整模型性能。支持多语言输入，并具备开源特性，适用于创意设计、影视制作、教育等多个领域。实验表明，其生成质量接近行业领先水平，同时显著降低计算成本。

AI项目与工具 2025年06月12日 56 点赞 0 评论 465 浏览

MMBench

MMBench-Video是一个由多家高校和机构联合开发的长视频多题问答基准测试平台，旨在全面评估大型视觉语言模型（LVLMs）在视频理解方面的能力。平台包含约600个YouTube视频片段，覆盖16个类别，并配备高质量的人工标注问答对。通过自动化评估机制，MMBench-Video能够有效提升评估的精度和效率，为模型优化和学术研究提供重要支持。

AI项目与工具 2025年06月12日 52 点赞 0 评论 462 浏览