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SmolDocling

SmolDocling

SmolDocling-256M-preview 是一款轻量级多模态文档处理模型，能将图像文档高效转换为结构化文本，支持文本、公式、图表等多种元素识别。模型参数量仅256M，推理速度快，适合学术与技术文档处理。具备OCR、布局识别、格式导出等功能，并兼容Docling，适用于文档数字化、科学研究及移动环境应用。
AI项目与工具 2025年03月22日
PRefLexOR

PRefLexOR

PRefLexOR是由MIT开发的一种基于偏好优化和递归推理的自学习AI框架，能通过多步推理、反思和优化提升输出准确性。其核心技术包括ORPO和DPO，结合“思考令牌”与“反思令牌”实现更精准的推理路径对齐。具备动态知识图谱构建、跨领域推理和自主学习能力，适用于材料科学、信息学等复杂场景，支持开放域问题解决和持续优化。
AI项目与工具 2025年06月12日
POINTS 1.5

POINTS 1.5

POINTS 1.5 是腾讯微信开发的多模态大模型，基于LLaVA架构设计，包含视觉编码器、投影器和大型语言模型。它在复杂场景OCR、推理、关键信息提取、数学问题解析及图片翻译等方面表现突出，适用于票据识别、自动客服、新闻摘要、学术论文处理、旅游翻译和在线教育等多个领域。该模型通过高效的数据处理和特征融合技术，实现了跨模态任务的精准处理与高效输出。
AI项目与工具 2025年06月12日
LongDocURL

LongDocURL

LongDocURL是一个由中国科学院自动化研究所和阿里巴巴联合发布的多模态长文档理解基准数据集，包含2,325组问答对，覆盖33,000页文档，涉及20个子任务。该数据集专注于评估AI模型在长文档理解、数值推理、跨元素定位及多样化任务中的性能，支持文本、图像和表格等多种模式，具有高质量和多样性的特点。
AI项目与工具 2025年06月12日
QVQ

QVQ

QVQ是一个基于Qwen2-VL-72B的开源多模态推理模型，擅长处理文本、图像等多模态数据，具备强大的视觉理解和复杂问题解决能力。它在数学和科学领域的视觉推理任务中表现出色，但在实际应用中仍需解决语言切换、递归推理及图像细节关注等问题。QVQ可广泛应用于教育、自动驾驶、医疗图像分析、安全监控及客户服务等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
LayerSkip

LayerSkip

LayerSkip 是一种针对大型语言模型推理优化的技术，通过层 dropout 和早期退出损失机制，实现从早期层的精准退出，降低计算成本并提高解码效率。该方法结合自我推测解码技术，支持模型在早期层生成预测并通过后续层验证修正，广泛适用于文档摘要、编程任务、语义解析等自然语言处理任务，同时确保高精度与低延迟。
AI项目与工具 2025年06月12日
BALROG

BALROG

BALROG是一款用于评估大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）在游戏环境中推理能力的框架。它通过程序化生成的游戏环境，测试模型的规划、空间推理及探索能力，并提供细粒度的性能指标和公开排行榜，以促进AI技术的发展，适用于游戏AI开发、机器人技术、虚拟现实等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
T2V

T2V

T2V-Turbo 是一种高效的文本到视频生成模型，能够快速生成高质量视频，同时确保文本与视频的高度一致性。它通过一致性蒸馏技术和混合奖励机制优化生成过程，适用于电影制作、新闻报道、教育及营销等多个领域，支持从创意草图到成品视频的全流程加速。
AI项目与工具 2025年06月12日
Torch

Torch

Torch-MLU 是一个开源的 PyTorch 扩展插件，支持开发者将寒武纪 MLU 系列智能加速卡作为 PyTorch 的加速后端。它实现了对 PyTorch 的原生支持，使开发者能够无缝地将基于 GPU 的深度学习模型迁移到 MLU 硬件上，显著提高模型的训练和推理效率。此外，Torch-MLU 还支持自动混合精度训练，通过优化计算图等技术，进一步提升了模型的执行效率。
AI项目与工具 2025年06月12日
Awesome Chinese LLM

Awesome Chinese LLM

整理了开源的中文大语言模型（LLM），主要关注规模较小、可私有化部署且训练成本较低的模型，目前已收录了100多个相关资源。
Ai学习资源 2025年06月05日