推理
  1. 首页
  2. 推理

列表

InfiMM

InfiMM

InfiMM-WebMath-40B是由字节跳动与中国科学院联合推出的大规模多模态数据集，涵盖大量数学和科学内容，包括文本、公式、符号及图像。该数据集通过筛选、清洗和标注优化，可显著提升多模态模型的数学推理能力。它适用于数学题库生成、学习工具开发、论文理解及科学研究等多个应用场景。 ---
AI项目与工具 2025年06月12日
Awesome Chinese LLM

Awesome Chinese LLM

整理了开源的中文大语言模型（LLM），主要关注规模较小、可私有化部署且训练成本较低的模型，目前已收录了100多个相关资源。
Ai学习资源 2025年06月05日
mPLUG

mPLUG

mPLUG-Owl3是一款由阿里巴巴开发的多模态AI模型，专注于理解和处理多图及长视频内容。该模型具备高推理效率和准确性，采用创新的Hyper Attention模块优化视觉与语言信息的融合。它已在多个基准测试中展现出卓越性能，并且其源代码和资源已公开，可供研究和应用。
AI项目与工具 2025年06月12日
QVQ

QVQ

QVQ是一个基于Qwen2-VL-72B的开源多模态推理模型，擅长处理文本、图像等多模态数据，具备强大的视觉理解和复杂问题解决能力。它在数学和科学领域的视觉推理任务中表现出色，但在实际应用中仍需解决语言切换、递归推理及图像细节关注等问题。QVQ可广泛应用于教育、自动驾驶、医疗图像分析、安全监控及客户服务等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
DeepSeek R1

DeepSeek R1

DeepSeek R1-Zero 是一款基于纯强化学习训练的推理模型，无需监督微调即可实现高效推理。在 AIME 2024 竞赛中 Pass@1 分数达到 71.0%，展现强大逻辑与数学推理能力。支持长上下文处理，具备自我进化、多任务泛化等特性，并通过开源和蒸馏技术推动模型应用与优化。
AI项目与工具 2025年06月12日
LayerSkip

LayerSkip

LayerSkip 是一种针对大型语言模型推理优化的技术，通过层 dropout 和早期退出损失机制，实现从早期层的精准退出，降低计算成本并提高解码效率。该方法结合自我推测解码技术，支持模型在早期层生成预测并通过后续层验证修正，广泛适用于文档摘要、编程任务、语义解析等自然语言处理任务，同时确保高精度与低延迟。
AI项目与工具 2025年06月12日
Mooncake

Mooncake

Mooncake是一个以KVCache为中心的分布式大模型推理架构，由Kimi联合清华大学等机构开源。它通过分离预填充和解码阶段，有效利用GPU集群的其他资源，显著提升推理吞吐量，降低算力消耗，同时保持低延迟。Mooncake支持长上下文处理、负载均衡及过载管理，适用于多种应用场景，包括自然语言处理、语音识别、搜索引擎优化等，推动大模型技术的高效应用。
AI项目与工具 2025年06月12日
ReasonIR

ReasonIR

ReasonIR-8B 是由 Meta AI 开发的推理密集型检索模型，基于 LLaMA3.1-8B 训练，采用双编码器架构，提升复杂查询处理能力。结合合成数据生成工具，增强模型在长上下文和抽象问题中的表现。在多个基准测试中表现优异，适用于问答系统、教育、企业知识管理和科研等领域。
AI项目与工具 2025年06月11日
Kimi探索版

Kimi探索版

Kimi探索版是一款基于深度推理的AI搜索工具，具备强大的搜索、分析及自我优化能力。它能够将复杂问题分解成多个子问题，通过逐步推理与数据整合生成精确解答，并支持数学建模、编程处理及多语言交流。此外，其自我反思机制进一步提升了答案的准确性，广泛适用于学术研究、市场分析、学习辅导和技术支持等场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
Delta

Delta

Delta-CoMe是一种由清华大学NLP实验室牵头研发的增量压缩算法，它通过低秩分解与混合精度量化技术，显著减少了大型语言模型的存储和内存需求，同时保持了模型性能几乎无损。该工具支持多任务处理、推理加速，并广泛适用于云计算、边缘计算及学术研究等领域，特别擅长应对数学、代码和多模态任务。
AI项目与工具 2025年06月12日