推理
  1. 首页
  2. 推理

列表

Optima

Optima

Optima是一款由清华大学研发的框架，旨在通过迭代生成、排名、选择和训练过程，优化基于大型语言模型的多智能体系统。它不仅提高了通信效率和任务完成质量，还支持大规模复杂任务处理，同时集成了强化学习与蒙特卡洛树搜索技术以生成优质训练数据。Optima适用于信息不对称问答、复杂推理任务、软件开发等多个领域，具有高扩展性和低计算成本的特点。
AI项目与工具 2025年06月12日
Long

Long

Long-VITA是一款由腾讯优图实验室、南京大学和厦门大学联合开发的多模态AI模型，支持处理超长文本（超过100万tokens）及多模态输入（图像、视频、文本）。通过分阶段训练提升上下文理解能力，结合动态分块编码器与并行推理技术，实现高效处理长文本和高分辨率图像。模型基于开源数据训练，适用于视频分析、图像识别、长文本生成等场景，性能在多个基准测试中表现突出。
AI项目与工具 2025年06月12日
Kimina

Kimina

Kimina-Prover是由月之暗面与Numina团队联合开发的大型数学定理证明模型，采用强化学习技术，在Lean 4语言中实现类人逻辑推理与严谨证明。其“形式化推理模式”结合非形式化推理与代码片段，提升解题效率。在miniF2F基准测试中达到80.7%准确率，显著优于现有模型。具备高样本效率与良好可扩展性，适用于科研、软件测试、算法验证等多个领域。1.5B和7B参数版本已开源。
AI项目与工具 2025年06月11日
Mini

Mini

Mini-Omni 是一个开源的端到端语音对话模型，具备实时语音输入和输出的能力，能在对话中实现“边思考边说话”的功能。模型设计无需额外的自动语音识别（ASR）或文本到语音（TTS）系统，直接进行语音到语音的对话。Mini-Omni 采用文本指导的语音生成方法，通过批量并行策略提高性能，同时保持了原始模型的语言能力。它支持实时语音交互、文本和语音并行生成、跨模态理解等功能，适用于智能助手、客户服务
AI项目与工具 2025年06月12日
VITA

VITA

VITA-Audio 是一款开源的端到端多模态语音大模型，具备低延迟、高推理效率和多模态交互能力。其核心创新包括轻量级 MCTP 模块和四阶段渐进式训练策略，使模型在语音识别、文本转语音和口语问答等任务中表现优异。支持实时对话、智能客服、教育辅助、医疗辅助及内容创作等多种应用场景，适用于各类语音交互系统。
AI项目与工具 2025年06月11日
OThink

OThink

OThink-MR1是由OPPO研究院与香港科技大学（广州）联合研发的多模态语言模型优化框架，基于动态KL散度策略（GRPO-D）和奖励模型，提升模型在视觉计数、几何推理等任务中的泛化与推理能力。其具备跨任务迁移能力和动态平衡探索与利用机制，适用于智能视觉问答、图像描述生成、内容审核等多个领域，具有广阔的应用前景。
AI项目与工具 2025年06月12日
讯飞星辰MaaS

讯飞星辰MaaS

讯飞星辰MaaS是一个AI大模型定制微调平台，提供从数据管理到模型微调、评估、托管及推理服务的全流程支持。平台支持多种行业知名模型的零代码微调，具有高度灵活性和可扩展性，适用于逻辑推理、数据管理和多模态应用等场景，为企业提供高效、专业的AI解决方案。
AI项目与工具 2025年06月12日
Skywork R1V

Skywork R1V

Skywork R1V是昆仑万维推出的首个工业级多模态思维链推理模型，具备强大的视觉链式推理能力，可处理数学问题、科学现象分析、医学影像诊断等复杂任务。其技术基于文本推理能力的多模态迁移与混合式训练方法，在多项基准测试中表现优异。模型开源，适用于教育、医疗、科研、内容审核等多个领域，推动多模态人工智能的发展。
AI项目与工具 2025年06月12日
Vid2World

Vid2World

Vid2World是由清华大学和重庆大学联合开发的创新框架，能够将全序列、非因果的被动视频扩散模型（VDM）转换为自回归、交互式、动作条件化的世界模型。该模型基于视频扩散因果化和因果动作引导两大核心技术，解决了传统VDM在因果生成和动作条件化方面的不足。Vid2World支持高保真视频生成、动作条件化、自回归生成和因果推理，适用于机器人操作、游戏模拟等复杂环境，具有广泛的应用前景。
AI项目与工具 2025年06月11日
APB

APB

APB是一种由清华大学等机构开发的分布式长上下文推理框架，通过稀疏注意力机制和序列并行推理提升大模型处理长文本的效率。采用更小的Anchor Block和Passing Block，结合查询感知的上下文压缩技术，减少计算开销并精准传递关键信息。在128K长度文本上，APB推理速度比Flash Attention快10倍，比Star Attention快1.6倍，适用于多种分布式环境和模型规模，广泛
AI项目与工具 2025年06月12日