推理

QwenLong

QwenLong-L1-32B是阿里巴巴集团Qwen-Doc团队开源的首个长文本推理大模型,基于渐进式上下文扩展、课程引导的强化学习和难度感知的回顾性采样策略,显著提升长文本场景下的推理能力。该模型在多个DocQA基准测试中表现优异,平均准确率达70.7%,超越多个现有旗舰模型。其功能包括长文本推理、稳定训练、混合奖励、广泛适用性和高性能表现,适用于法律、金融、科研等多个领域。

AtomThink

AtomThink是一个由多所高校与企业联合研发的多模态数学推理框架,通过构建长链思维(CoT)引导多模态大型语言模型(MLLMs)进行复杂推理。它包含自动CoT注释引擎、原子步骤微调策略及多种搜索策略,旨在提升原子步骤质量并增强MLLMs的推理能力。AtomThink提出的大规模多模态数据集AtomMATH及其评估方法为模型训练和测试提供了重要支持,广泛应用于教育辅助、自动化测试、学术研究等领域

Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.7 Sonnet 是由 Anthropic 推出的混合推理模型,支持标准模式与扩展思考模式,适用于复杂任务处理和日常交互。其在数学、物理、编程等领域表现卓越,尤其在代码生成与理解方面领先。模型优化了安全性,减少误拒率,并支持多平台接入。适用于软件开发、前端设计、科学计算及企业自动化等多个场景。

OpenSPG

OpenSPG是一款基于SPG框架的知识图谱引擎,融合了LPG的结构性与RDF的语义性,旨在解决RDF/OWL语义复杂性问题。它提供了明确的语义表示、逻辑规则定义及灵活的算子框架,支持多种基础引擎和服务适配,广泛应用于金融、企业运营、客户服务、搜索引擎、医疗健康等领域。

TigerGPT

一个基于 OpenAI、DeepSeek-R1的深度推理AI投资助手,为投资者提供智能化的投资决策支持。

WebThinker

WebThinker是一款由多家科研机构联合开发的AI工具,旨在增强大型推理模型在复杂任务中的表现。它支持自主搜索、网页导航与实时报告生成,结合深度网页探索器和强化学习策略,提升信息获取与内容创作的效率与质量。适用于科学研究、数据分析、教育辅助等多种场景,显著增强了模型在知识密集型任务中的可靠性与实用性。

Search

Search-o1是由中国人民大学和清华大学联合开发的AI工具,旨在提升大型推理模型在复杂任务中的表现。其核心在于结合RAG机制与Reason-in-Documents模块,实现动态知识检索与精炼处理,增强推理的准确性和连贯性。该工具在科研、数学、编程、问答等多个领域展现出广泛适用性,为构建更可靠的智能系统提供了新路径。

DistilQwen2.5

DistilQwen2.5-R1 是阿里巴巴推出的基于知识蒸馏技术的轻量级深度推理模型,包含多种参数量级,适用于资源受限环境。它具备高效计算、深度推理和高度适应性,支持文本生成、机器翻译、客户服务等多种任务。通过双阶段训练和认知轨迹适配框架,提升了小模型的推理能力,性能优于同类开源模型。

书生·万象InternVL 2.5

书生·万象InternVL 2.5是一款开源多模态大型语言模型,基于InternVL 2.0升级而来。它涵盖了从1B到78B不同规模的模型,支持多种应用场景,包括图像和视频分析、视觉问答、文档理解和信息检索等。InternVL 2.5在多模态理解基准上表现优异,性能超越部分商业模型,并通过链式思考技术提升多模态推理能力。

壁仞科技

致力于研发原创性的通用计算体系,建立高效的软硬件平台