推理

MVoT

MVoT是一种多模态推理框架,通过生成图像形式的推理痕迹,增强多模态大语言模型在复杂空间推理任务中的表现。其核心技术包括多模态推理范式、token discrepancy loss以及递归生成机制,有效提升推理准确性和可解释性。该工具适用于机器人导航、自动驾驶、智能教育、医疗影像分析及VR/AR交互等多个领域,具有广泛的应用潜力。

LEOPARD

LEOPARD是一款由腾讯AI Lab开发的视觉语言模型,专为处理包含大量文本的多图像任务而设计。它通过自适应高分辨率多图像编码模块和大规模多模态指令调优数据集,实现对复杂视觉语言任务的高效处理,包括跨图像推理、高分辨率图像处理及动态视觉序列长度优化。LEOPARD在自动化文档理解、教育、商业智能等领域具有广泛应用潜力。

InternVL

InternVL是由上海人工智能实验室开发的多模态大模型,融合视觉与语言处理能力,支持图像、视频、文本等多种输入。其基于ViT-MLP-LLM架构,具备多模态理解、多语言处理、文档解析、科学推理等能力,广泛应用于视觉问答、智能客服、图像分析等领域。模型采用动态高分辨率与渐进式训练策略,提升处理效率与准确性。

Find3D

Find3D是一款由加州理工学院开发的3D部件分割模型,通过自动化数据生成技术和对比学习方法,实现了高效且精准的3D对象分割。它能够在多个数据集上达到三倍于次优方法的性能提升,支持开放世界下的任意文本查询分割,广泛应用于机器人、虚拟现实、建筑设计等领域。

Open Code Reasoning

Open Code Reasoning(OCR)是英伟达推出的开源代码推理AI模型,基于Nemotron架构设计,支持多种编程语言。它具备代码生成、逻辑补全、多语言处理及高效推理能力,适用于代码优化、教育、测试等多个场景。OCR提供32B、14B和7B三种参数版本,满足不同计算需求,并与主流框架兼容,具有良好的扩展性。

AgentRefine

AgentRefine 是由北京邮电大学与美团联合开发的智能体合成框架,采用“精炼调整”方法提升基于大语言模型的智能体在多样化任务中的泛化能力。它通过轨迹中的观察实现错误纠正与自我优化,增强智能体在复杂环境中的适应性和鲁棒性。该框架支持多样化推理路径,广泛应用于自动化决策、游戏 AI、代码生成及自然语言处理等领域。

Step

覆盖了从个人使用到企业级应用的多个方面的多模态大模型。

Genmoai

Genmoai-smol 是一款专为单 GPU 设备设计的开源视频生成模型,能够将文本描述转化为高质量视频内容。其核心优势在于高保真度运动表现、强大的文本提示遵循能力及显存优化技术,支持用户在资源受限条件下开展视频创作。该工具提供了 Gradio UI 和命令行界面两种操作方式,并广泛应用于视频内容创作、超现实效果视频制作和技术研究等领域。

Granite 3.2

Granite 3.2是IBM推出的开源多模态AI模型系列,具备强大的推理、视觉理解和预测能力。其核心功能包括链式推理、多模态融合、稀疏嵌入和时间序列预测,适用于复杂任务自动化、文档理解、安全监控等领域。Granite 3.2通过优化资源利用和安全性设计,提升了模型性能与实用性。

MiniCPM

MiniCPM-o 2.6 是一款高性能的多模态大模型,具备 8B 参数量,支持视觉、语音及多模态直播等多种功能。其在图像处理、语音识别和实时交互方面表现优异,采用高效的 token 技术提升推理速度,可在端侧设备上运行。支持多种语言和音色配置,适用于智能助手、内容创作、教育、客服和医疗等多个领域。