扩散模型

Animate Anyone 2

Animate Anyone 2 是由阿里巴巴通义实验室开发的高保真角色动画生成技术,能基于输入图像和运动信号生成高质量、自然流畅的角色动画。通过环境感知、形状无关掩码策略、物体交互增强等技术,实现角色与环境的深度融合,提升动画的真实感与稳定性。支持复杂动作处理、多角色互动及跨身份动画生成,适用于影视、广告、VR/AR、游戏及教育等多个领域。

SPAR3D

SPAR3D是一种基于两阶段设计的单图像3D重建工具,能从单张2D图像生成高质量的3D网格。它结合点扩散模型与三平面Transformer技术,实现快速、精确的几何与纹理重建,并支持用户交互式编辑。适用于增强现实、影视制作、工业设计等多个领域。

SynthLight

SynthLight是由耶鲁大学与Adobe Research联合开发的基于扩散模型的人像重照明工具,通过物理渲染引擎生成合成数据并结合多任务训练策略,实现高质量的光照效果生成。它能够根据环境光照图重新渲染人像,生成自然的高光、阴影和漫反射效果,并适用于摄影后期、虚拟场景、游戏开发及广告设计等多个领域,具备良好的泛化能力和实用性。

MagicMan

MagicMan是由多个顶尖研究机构联合开发的AI工具,主要功能是从单张2D图像生成高质量的3D人类模型。它结合了预训练的2D扩散模型和参数化的SMPL-X模型,并通过混合多视角注意力机制和迭代细化策略,实现精确的3D感知和图像生成。MagicMan在游戏、电影、虚拟现实、时尚、零售和教育等多个领域有广泛应用,能够显著提高角色设计的真实感和多样性。

DanceFusion

DanceFusion是一款由清华大学开发的开源框架,专注于音频驱动的舞蹈动作生成与重建。它采用分层时空Transformer-VAE和扩散模型,能够处理不完整或嘈杂的数据,生成与音乐高度同步的逼真舞蹈动作。该工具支持多种应用场景,包括内容创作、虚拟现实、互动娱乐、舞蹈教育以及动画制作等,展现了其在多领域的应用价值。

SVDQuant

SVDQuant是一种由MIT研究团队开发的后训练量化技术,专注于通过4位量化减少扩散模型的内存占用和推理延迟。它利用低秩分支技术吸收量化异常值,支持DiT和UNet架构,并能无缝集成LoRAs。SVDQuant适用于移动设备、个人电脑、云计算平台及低功耗设备,可大幅提升图像生成和处理效率。

LVCD

LVCD是一款基于视频扩散模型的AI工具,专门用于动画视频线稿的自动上色。它通过参考注意力机制和创新的采样方法,确保视频颜色的一致性和时间连贯性,支持生成长时间序列动画。LVCD广泛应用于动漫制作、游戏开发、影视行业以及艺术创作等领域,显著提升动画制作效率。

OmniCam

OmniCam 是一种基于多模态输入的高级视频生成框架,结合大型语言模型与视频扩散模型,实现高质量、时空一致的视频内容生成。支持文本、视频或图像作为输入,精确控制摄像机运动轨迹,具备帧级操作、复合运动、速度调节等功能。采用三阶段训练策略提升生成效果,并引入 OmniTr 数据集增强模型性能。适用于影视、广告、教育及安防等多个领域,提高视频创作效率与质量。

Index

Index-AniSora是由哔哩哔哩开发的动漫视频生成模型,支持多种动画风格的生成,涵盖番剧、国创、VTuber等内容。其核心技术包括扩散模型、时空掩码模块和Transformer架构,具备图像到视频生成、帧插值、局部引导等能力。模型提供高质量数据集,适用于动画制作、创意验证、教育及营销等多个领域。

I2VEdit

I2VEdit是一款基于图像到视频扩散模型的先进视频编辑框架,通过首帧编辑实现全视频效果传播。它能够保持视频的时间和运动一致性,支持局部与全局编辑任务,包括更换对象、风格转换等,并广泛应用于社交媒体内容创作、视频后期制作、虚拟试穿等领域。