扩散模型
谛韵DiffRhythm
DiffRhythm（谛韵）是一款由西北工业大学与香港中文大学（深圳）联合开发的端到端音乐生成工具，基于潜扩散模型技术，能在10秒内生成包含人声和伴奏的完整歌曲。用户只需提供歌词和风格提示，即可快速获得高质量音乐作品。其支持多语言输入，具备歌词对齐、风格定制、非自回归生成等技术优势，广泛应用于音乐创作、影视配乐、教育及个人创作等领域。
Ingredients
Ingredients是一款基于多身份图像与视频扩散Transformer的视频生成框架，支持多身份特征的高效整合与动态分配。其核心模块包括面部提取器、多尺度投影器和ID路由器，能够保持身份一致性并生成高质量视频内容。无需额外训练即可实现个性化视频制作，适用于娱乐、广告、教育等多个领域。
SynthLight
SynthLight是由耶鲁大学与Adobe Research联合开发的基于扩散模型的人像重照明工具，通过物理渲染引擎生成合成数据并结合多任务训练策略，实现高质量的光照效果生成。它能够根据环境光照图重新渲染人像，生成自然的高光、阴影和漫反射效果，并适用于摄影后期、虚拟场景、游戏开发及广告设计等多个领域，具备良好的泛化能力和实用性。
Outfit Anyone
Outfit Anyone是一款由阿里巴巴智能计算研究院开发的高质量服装虚拟试穿开源项目。它采用双流条件扩散模型处理模特、服装和文本提示，通过衣物图像作为控制因素，生成逼真的虚拟试穿效果。该工具支持低图片输入要求，高质量试衣输出，以及多种服装搭配和姿势调整，适用于普通消费者、服装设计师、模特及电商从业者等不同群体。
