扩散模型

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GEN3C

GEN3C是由NVIDIA、多伦多大学和向量研究所联合开发的生成式视频模型，基于点云构建3D缓存，结合精确的相机控制和时空一致性技术，实现高质量视频生成。支持从单视角到多视角的视频创作，具备3D编辑能力，适用于动态场景和长视频生成。在新型视图合成、驾驶模拟、影视制作等领域有广泛应用前景。

AI项目与工具 2025年06月12日 23 点赞 0 评论 738 浏览

LanDiff

LanDiff是一种结合自回归语言模型和扩散模型的文本到视频生成框架，采用粗到细的生成策略，有效提升语义理解与视觉质量。其核心功能包括高效语义压缩、高质量视频生成、语义一致性保障及灵活控制能力。支持长视频生成，降低计算成本，适用于视频制作、VR/AR、教育及社交媒体等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 92 点赞 0 评论 739 浏览

HumanDiT

HumanDiT是一种由浙江大学与字节跳动联合开发的高保真人体视频生成框架，基于扩散变换器（DiT）实现姿态引导的视频生成。它支持长序列、多分辨率视频生成，并通过关键点扩散变换器（Keypoint-DiT）确保动作的连贯性与自然性。引入前缀潜在参考策略以保持个性化特征，结合姿态适配器和细化模块提升细节质量。适用于虚拟人、动画制作、沉浸式体验及视频续写等多种场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 41 点赞 0 评论 740 浏览

ConceptMaster

ConceptMaster是一款基于扩散Transformer模型的多概念视频生成框架，可在无需测试调优的情况下生成高质量、概念一致的视频。通过解耦多概念嵌入并独立注入模型，有效解决身份解耦问题，尤其擅长处理高度相似的视觉概念。该工具支持多概念视频定制、高质量数据收集和全面的基准测试，适用于视频创作、动画制作、游戏开发及产品展示等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 99 点赞 0 评论 740 浏览

Add

Add-it是一款无需训练的图像编辑工具，允许用户通过文本指令在图像中插入新对象。其核心功能包括保持场景结构一致性、确保对象自然融合、支持非真实感图像处理等。Add-it采用扩展的注意力机制和主题引导潜在混合技术，无需额外训练即可实现高质量图像编辑。广泛适用于广告、内容创作、影视制作等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 30 点赞 0 评论 741 浏览

DICE

DICE-Talk是由复旦大学与腾讯优图实验室联合开发的动态肖像生成框架，能够根据音频和参考图像生成具有情感表达的高质量视频。其核心在于情感与身份的解耦建模，结合情感关联增强和判别机制，确保生成内容的情感一致性与视觉质量。该工具支持多模态输入，具备良好的泛化能力和用户自定义功能，适用于数字人、影视制作、VR/AR、教育及心理健康等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月11日 87 点赞 0 评论 741 浏览

Boximator

Boximator是一种视频合成技术，通过引入硬框和软框实现对视频中对象的位置、形状或运动路径的精细控制。它基于视频扩散模型，通过多阶段训练和自跟踪技术，确保视频合成过程中的高质量和逼真度。应用场景包括电影和电视制作、游戏开发以及VR和AR内容创作。

AI项目与工具 2024年02月20日 89 点赞 0 评论 741 浏览

DiffEditor

DiffEditor是由北京大学深圳研究生院与腾讯PCG联合研发的图像编辑工具，基于扩散模型，结合图像与文本提示，支持细粒度对象移动、尺寸调整、内容拖动及跨图像编辑。采用区域随机微分方程（Regional SDE）和时间旅行策略，提升编辑准确性和灵活性。无需额外训练即可实现高效图像处理，适用于创意设计、人像修复和风景优化等场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 76 点赞 0 评论 744 浏览

OmniHuman

OmniHuman是字节跳动推出的多模态人类视频生成框架，基于单张图像和运动信号生成高逼真视频。支持音频、姿势及组合驱动，适用于多种图像比例和风格。采用混合训练策略和扩散变换器架构，提升生成效果与稳定性，广泛应用于影视、游戏、教育、广告等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 43 点赞 0 评论 745 浏览

DreamTalk

一个由清华大学、阿里巴巴和华中科大共同开发的一个基于扩散模型可以让人物照片说话，支持包括歌曲、多种语言的语音、嘈杂的音频在内的各种声音匹配让人物头像说话的框架。

Ai开源项目 2025年06月05日 98 点赞 0 评论 746 浏览