扩散模型
InfiniteYou
InfiniteYou 是由字节跳动推出的基于扩散变换器的身份保持图像生成框架，通过 InfuseNet 注入身份特征，确保生成图像与输入图像的高度相似。结合多阶段训练策略，提升文本与图像对齐、图像质量和美学效果。支持插件化设计，兼容多种工具，适用于社交媒体、影视制作、广告营销等多个领域。
SwiftBrush V2
SwiftBrush V2 是一款基于文本到图像的单步扩散模型，通过改进权重初始化、LoRA训练及夹紧CLIP损失等技术，实现了与多步Stable Diffusion模型相媲美的性能。它无需真实图像数据即可训练，显著提升了生成速度和图像质量，广泛应用于艺术创作、游戏开发、虚拟现实等领域。
ResAdapter
ResAdapter是一种专为扩散模型设计的分辨率适配器，允许图像生成模型生成任意分辨率和宽高比的图像，同时保持原始风格。其主要功能包括分辨率插值、分辨率外推、域一致性、即插即用设计以及广泛的兼容性。通过在扩散模型中插入ResCLoRA和引入ResENorm，ResAdapter能够在不影响模型风格的情况下扩展其分辨率范围。
Video Diffusion Models
Video Diffusion Models项目展示了扩散模型在视频生成领域的潜力，通过创新的梯度条件方法和自回归扩展技术，生成了具有高度时间连贯性和质量的视频样本。
