开源

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Jina Reader

Jina Reader是一款由Jina AI开发的开源工具，专注于将互联网上的HTML网页内容转换为适合大型语言模型处理的纯文本格式。它支持多种内容格式，具备流模式、JSON模式和Alt生成模式等功能，能够高效提取网页核心内容，去除冗余信息，并通过自然语言处理和动态内容处理技术提升文本质量和理解能力。Jina Reader适用于内容聚合、SEO优化、学术研究及个性化推荐等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 52 点赞 0 评论 715 浏览

PiliPala

一款基于Flutter开发的B站开源第三方客户端。支持Android和iOS平台，提供无广告的高清视频播放体验，具备倍速播放、离线缓存、稍后再看等功能。

Ai开源项目 2025年06月05日 22 点赞 0 评论 713 浏览

Awesome MCP Servers

Awesome MCP Servers 是一个开源项目，整合了超过 3000 个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器资源，覆盖浏览器自动化、金融、游戏、安全、科研等多个领域。它支持本地和云部署，提供丰富的开发工具和社区支持，使 AI 模型能够高效调用外部数据和服务，提升应用灵活性与功能性。

AI项目与工具 2025年06月12日 74 点赞 0 评论 713 浏览

Cooragent

Cooragent是清华大学LeapLab团队推出的开源AI Agent协作框架，支持通过自然语言快速创建Agent并实现多Agent协同。采用Prompt-Free设计，无需手动编写Prompt，系统自动优化功能。支持本地部署，保障数据安全，兼容Langchain工具链和MCP协议，提供全面API支持，适用于旅行规划、股票分析、文档处理等多种场景。

AI项目与工具 2025年06月11日 29 点赞 0 评论 713 浏览

Video

Video-LLaVA2是一款由北京大学ChatLaw课题组开发的开源多模态智能理解系统。该系统通过时空卷积（STC）连接器和音频分支，显著提升了视频和音频的理解能力。其主要功能包括视频理解、音频理解、多模态交互、视频问答和视频字幕生成。时空建模和双分支框架是其核心技术原理。Video-LLaVA2广泛应用于视频内容分析、视频字幕生成、视频问答系统、视频搜索和检索、视频监控分析及自动驾驶等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 50 点赞 0 评论 713 浏览

JoyCaption

JoyCaption是一款开源图像提示词生成工具，支持多种图像风格和内容类型，具备丰富的生成模式和灵活的提示控制功能。它适用于社交媒体、图像标注、内容创作、视觉辅助及教育等多个场景，能够生成高质量的描述性字幕和提示词，提升图像处理和创作效率。该工具性能优越，且完全免费开放。

AI项目与工具 2025年01月16日 91 点赞 0 评论 712 浏览

MMedAgent

MMedAgent是一款面向医疗领域的多模态AI平台，集成了指令优化的多模态大型语言模型（MLLM）及一系列定制化医疗工具，支持多种医学成像模式（如MRI、CT、X射线等），可高效处理视觉问答、分类、定位、分割、医学报告生成（MRG）及检索增强生成（RAG）等任务，显著提升了医疗数据处理效率与准确性。

AI项目与工具 2025年06月12日 45 点赞 0 评论 711 浏览

Shandu

Shandu 是一款基于 LangChain 和 LangGraph 技术的开源 AI 研究自动化工具，支持多引擎搜索、递归探索和智能网页爬取，能自动生成结构化研究报告。用户可通过命令行输入主题并设置参数，快速输出包含引用的 Markdown 格式文档。适用于学术研究、市场分析、技术探索及教育等多个领域，具备高度灵活性和信息处理能力。

AI项目与工具 2025年06月12日 79 点赞 0 评论 708 浏览

StableV2V

StableV2V是一款基于文本、草图和图片输入的开源视频编辑工具，利用Prompted First-frame Editor（PFE）、Iterative Shape Aligner（ISA）和Conditional Image-to-video Generator（CIG）三大模块，实现视频中物体的精准编辑与替换，同时保持编辑内容与原始视频在动作和深度信息上的高度一致性，适用于电影制作、教育、

AI项目与工具 2025年06月12日 21 点赞 0 评论 707 浏览

QVQ

QVQ是一个基于Qwen2-VL-72B的开源多模态推理模型，擅长处理文本、图像等多模态数据，具备强大的视觉理解和复杂问题解决能力。它在数学和科学领域的视觉推理任务中表现出色，但在实际应用中仍需解决语言切换、递归推理及图像细节关注等问题。QVQ可广泛应用于教育、自动驾驶、医疗图像分析、安全监控及客户服务等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 70 点赞 0 评论 707 浏览