开源

Upscayl

Upscayl 是一款效果非常出众的图片放大变清晰图片处理软件,通过使用高级的 AI 模型来升级低分辨率图像,使得模糊的图片即使放大也同样清晰。

Build Your Own X

一个帮助开发者提升编程能力的开源项目,Build Your Own X提供了丰富的教程和资源,用户通过从零开始重新实现各种技术(如Web服务器、数据库、操作系统等)。

零沫AI工具导航

一个AI垂直类交流社区,一直专注AI领域发展,零沫AI收录了国内外数百个不同类型的AI工具,每日更新和添加最新AI工具。

H

H-Optimus-0是由法国公司Bioptimus推出的全球最大的开源病理学AI基础模型,拥有11亿参数,基于超过50万张组织病理学切片训练,涵盖多种人体组织。该模型在癌症识别、基因异常检测、组织分类及生存分析等方面表现优异,具备强大的特征提取能力。作为开源工具,H-Optimus-0可促进病理研究与临床应用的协同创新。

EXAONE 3.5

EXAONE 3.5是一款由LG AI研究院开发的开源AI模型,包含多种参数规模版本,专长于长文本处理和复杂场景下的推理任务。其核心技术包括检索增强生成与多步推理,可显著减少错误信息并提升准确性。此外,EXAONE 3.5还具备双语支持及强大的上下文理解能力,适用于聊天机器人、语言翻译、内容创作等多个领域。

Coze on WeChat

一个基于微信平台开发的智能助手,主要对接 Coze 平台,支持大部分 Coze Bot 功能。它允许用户通过微信与 AI 聊天机器人进行交互,支持文本、语音等多种交互方式。

Eagle

Eagle是一个由英伟达开发的多模态大模型,专长于处理高分辨率图像,提高视觉问答和文档理解能力。该模型采用多专家视觉编码器架构,通过简单的特征融合策略实现图像内容的深入理解。Eagle模型已开源,适用于多个行业,具有高分辨率图像处理、多模态理解、多专家视觉编码器、特征融合策略和预对齐训练等特点。

Halo

Halo是一款开源的DIY健康追踪工具,通过智能戒指和配套软件,为用户提供活动追踪、心率监测、睡眠分析等多功能健康数据管理服务。它支持用户自定义功能扩展,注重隐私保护,并鼓励社区协作,推动健康追踪技术的进步。Halo适用于个人健康管理、远程医疗、科研实验及教育培训等领域。

Aria

Aria是首个开源多模态原生混合专家(MoE)模型,支持文本、代码、图像和视频的综合处理,具有强大的多模态任务处理能力和长上下文窗口,可高效应对复杂长数据。模型开源且可扩展,适用于多模态AI领域的研究与应用。

Gemma 3 QAT

Gemma 3 QAT 是谷歌推出的开源 AI 模型,采用量化感知训练技术,在降低显存需求的同时保持高性能。它支持多模态任务,具备 128,000-token 长上下文处理能力,并可在消费级 GPU 和边缘设备上运行。适用于视觉问答、文档分析、长文本生成等场景,同时兼容多种推理框架,便于部署。