学习 - 智狐AI导航

ReasonIR

ReasonIR-8B 是由 Meta AI 开发的推理密集型检索模型，基于 LLaMA3.1-8B 训练，采用双编码器架构，提升复杂查询处理能力。结合合成数据生成工具，增强模型在长上下文和抽象问题中的表现。在多个基准测试中表现优异，适用于问答系统、教育、企业知识管理和科研等领域。

AI项目与工具 2025年06月11日 11 点赞 0 评论 242 浏览

Linguix

修复并重写数百万网站上的内容，使其更高效

AI写作对话 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 242 浏览

GO

GO-1是智元机器人推出的首个通用具身基座模型，采用ViLLA架构，结合多模态大模型与混合专家系统，具备场景感知、动作理解和精细执行能力。支持小样本快速泛化、跨本体部署与持续进化，广泛应用于零售、制造、家庭及科研等领域，推动具身智能技术发展。

AI项目与工具 2025年06月12日 74 点赞 0 评论 242 浏览

Higgsfield

Higgsfield是一款基于AI的视频生成平台，能够将文本提示转化为高质量视频内容，支持多种风格如现实主义、赛博朋克等。具备电影级相机控制、深度定制、资源管理等功能，适用于社交媒体、广告及电影制作领域，提升创作效率与质量。

AI项目与工具 2025年06月12日 86 点赞 0 评论 242 浏览

HART

HART是一种由麻省理工学院研究团队开发的自回归视觉生成模型，能够生成1024×1024像素的高分辨率图像，质量媲美扩散模型。通过混合Tokenizer技术和轻量级残差扩散模块，HART实现了高效的图像生成，并在多个指标上表现出色，包括重构FID、生成FID以及计算效率。

AI项目与工具 2025年06月12日 93 点赞 0 评论 241 浏览

MOFA

MOFA-Video是由腾讯AI实验室和东京大学研究人员开发的开源图像生成视频模型。该工具通过生成运动场适配器对图像进行动画处理，能够通过稀疏控制信号（如手动轨迹、面部关键点序列或音频）实现对视频生成过程中动作的精准控制。MOFA-Video支持零样本学习，能够将多种控制信号组合使用，生成复杂的动画效果，并能生成较长的视频片段。 ---

AI项目与工具 2025年06月12日 22 点赞 0 评论 240 浏览