学习

BFS

BFS-Prover 是一种基于大语言模型的自动定理证明系统,通过改进广度优先搜索算法和长度归一化评分机制,提高证明搜索效率。系统结合专家迭代、直接偏好优化和分布式架构,支持复杂定理的高效验证,并与 Lean4 深度集成,确保形式化数学问题的逻辑正确性。适用于数学竞赛题、本科及研究生数学研究等领域,推动了自动定理证明技术的发展。

短剧搜

一个专注于短剧搜索的引擎,提供丰富的网盘资源搜索功能,支持百度网盘、阿里云盘、夸克云盘等网盘资源的全文检索,短剧搜索,影视搜索。

MiniMax

MiniMax-01是由MiniMax推出的高性能AI模型系列,包含语言模型MiniMax-Text-01和视觉多模态模型MiniMax-VL-01。该系列采用线性注意力机制,支持处理长达400万token的上下文,性能接近国际领先模型。具备强大的语言理解、多模态处理及长文本分析能力,适用于企业、教育、科研及开发等多个领域。API定价合理,提供高效的长文本处理与多模态交互解决方案。

WriteAI.Tech

创建独特而吸引人的内容,以提高转化率和销售额,并生成令人惊叹的图像,以提高参与度。

VideoWorld

VideoWorld是由北京交通大学、中国科学技术大学与字节跳动合作开发的深度生成模型,能够通过未标注视频数据学习复杂知识,包括规则、推理和规划能力。其核心技术包括自回归视频生成、潜在动态模型(LDM)和逆动态模型(IDM),支持长期推理和跨环境泛化。该模型在围棋和机器人控制任务中表现优异,且具备向自动驾驶、智能监控等场景扩展的潜力。

威斯康星大学麦迪逊分校

威斯康星大学麦迪逊分校(University of Wisconsin-Madison,简称:UW-Madison)创建于1848年,位于美国威斯康星州首府麦迪逊,是一所公立研究型大学,该校是威斯康星大学系统的旗...

MatterGen

MatterGen是由微软开发的生成式AI模型,专注于无机材料的设计与生成。它通过扩散过程逐步优化原子结构,生成稳定、多样化且符合特定性能要求的材料。支持化学组成、磁性、电子和机械性能等多维度约束,适用于逆向材料设计,提升新材料研发效率。已应用于能源、催化、电子等领域,推动材料科学进步。

Teacher2Task

Teacher2Task是一个由谷歌团队研发的多教师学习框架,其核心在于引入教师特定的输入标记并重新构建训练过程,以减少对人工聚合方法的依赖。通过将训练数据转化为多个子任务,该框架能够从不同教师的多样化预测中学习,提高模型的性能和鲁棒性,同时降低标签不准确性的风险。它适用于机器翻译、图像理解、自然语言处理等多个领域,显著提升了数据利用效率。

TÜLU 3

TÜLU 3是艾伦人工智能研究所发布的开源指令遵循模型,提供8B、70B及未来的405B版本。它通过后训练技术显著提升了模型在数学、编程和推理等方面的表现,同时支持多种任务处理和创新的后训练方法,适用于自然语言处理、教育、编程开发及内容创作等多个领域。