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Project DIGITS
Project DIGITS 是 NVIDIA 推出的高性能 AI 计算设备，基于 Grace Blackwell 架构，配备 GB10 Superchip，提供高达 1 万万亿次的 AI 计算能力，支持运行 2000 亿参数的大模型。其具备 128GB 统一内存和 4TB NVMe 存储，支持本地开发与云端部署，适配多种 AI 应用场景，如研究、数据分析、教育及医疗等。
PixelHacker
PixelHacker是一款由华中科技大学与VIVO AI Lab联合开发的图像修复模型，采用潜在类别引导机制，通过线性注意力实现结构与语义一致性的高质量修复。基于大规模数据集训练并经过多基准微调，支持多种图像类型与分辨率。适用于照片修复、对象移除、艺术创作、医学影像及文化保护等领域。
Stable Diffusion 3.5
Stable Diffusion 3.5是一套由Stability AI开发的先进AI图像生成模型，包含多个版本以适应不同需求。它具备高定制性、高效的消费级硬件运行能力和开源许可，能够生成高质量、多样化的图像，支持多种风格和肤色表现。其核心技术基于多模态学习和优化的架构，适用于艺术创作、游戏开发、广告设计等多个领域。
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Fractal Generative Models
Fractal Generative Models 是一种基于分形架构的图像生成技术，通过递归调用“原子模块”实现逐像素生成高分辨率图像。该模型结合 Transformer 模块，采用分而治之策略，大幅提升计算效率。不仅适用于图像生成，还可扩展至分子结构、蛋白质等高维数据建模，具有广泛的应用潜力。
