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FakeShield
FakeShield是一款由北京大学研发的多模态大型语言模型框架,主要用于检测和定位图像篡改。它通过结合视觉与文本信息,生成篡改区域掩码并提供详细的判断依据。其核心模块包括领域标签引导的检测模块和多模态定位模块,支持多种篡改技术的分析,具有较高的准确性与可解释性。FakeShield广泛应用于社交媒体内容审核、法律取证、新闻媒体真实性验证以及版权保护等领域。
MultiBooth
MultiBooth是一种由多所高校和研究机构联合开发的多概念图像生成工具,能够根据文本提示生成包含多个指定概念的高质量图像。其核心技术包括单概念学习和多概念整合,采用多模态编码器、自适应归一化和区域定制化模块,实现高效、精准的图像生成。支持插件式架构,具备良好的扩展性和灵活性,适用于创意设计、广告、教育、电商及科研等多个领域。
PaperBench
PaperBench是OpenAI开发的AI智能体评测基准,用于评估其复现顶级机器学习论文的能力。它涵盖从理解论文、编写代码到执行实验的全流程,具备8316个评分节点和自动评分系统。支持多种智能体配置,提供标准化测试环境,适用于模型优化、学术验证及教育实践等领域,推动AI研究的标准化发展。
VideoRefer
VideoRefer是由浙江大学与阿里达摩院联合开发的视频对象感知与推理系统,基于增强型视频大型语言模型,实现对视频中对象的细粒度理解与分析。其核心包括大规模视频数据集、多功能空间-时间编码器和全面评估基准,支持对象识别、关系分析、推理预测及多模态交互等功能,适用于视频剪辑、教育、安防、机器人控制和电商等多个领域。