学习
VoiceCraft
VoiceCraft是一款开源的神经编解码器语言模型,专攻零样本语音编辑和文本到语音(TTS)任务。它采用Transformer架构,通过token重排过程结合因果掩蔽和延迟叠加技术,实现在现有音频序列内高效生成自然的语音。VoiceCraft在多种口音、风格和噪声条件下表现出色,适用于有声读物制作、视频内容创作、播客音频编辑及多语言内容生产等场景。
Freestyler
Freestyler是一款由多机构合作开发的AI工具,专注于说唱音乐的自动化生成。它通过结合语言模型、条件流匹配技术和神经声码器,实现了从歌词和伴奏到高质量说唱音频的全流程转化。Freestyler还推出了RapBank数据集,并支持零样本音色控制,广泛应用于音乐创作、现场表演、游戏音效及教育等领域。
东南大学人工智能学院
人工智能学院在人工智能领域的科研和人才培养方面有较好的基础,拥有一支年轻的高水平研究队伍,主要研究方向包括机器学习、知识表示与推理、计算机视觉、自然语言处理、多智能体...
FakeShield
FakeShield是一款由北京大学研发的多模态大型语言模型框架,主要用于检测和定位图像篡改。它通过结合视觉与文本信息,生成篡改区域掩码并提供详细的判断依据。其核心模块包括领域标签引导的检测模块和多模态定位模块,支持多种篡改技术的分析,具有较高的准确性与可解释性。FakeShield广泛应用于社交媒体内容审核、法律取证、新闻媒体真实性验证以及版权保护等领域。
