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MangaNinja
MangaNinja是一款基于参考图像的线稿上色工具,采用Reference U-Net和Denoising U-Net架构,结合补丁重排模块与点驱动控制方案,实现高精度、细粒度的上色效果。其可处理复杂场景、多参考图像协调及极端姿势等问题,广泛应用于漫画创作、插画设计、平面设计和数字艺术等领域。
Finedefics
Finedefics是由北京大学彭宇新教授团队开发的细粒度多模态大模型,专注于提升多模态大语言模型在细粒度视觉识别任务中的表现。该模型通过引入对象的细粒度属性描述,结合对比学习方法,实现视觉对象与类别名称的精准对齐。在多个权威数据集上表现出色,准确率达76.84%。其应用场景涵盖生物多样性监测、智能交通、零售管理及工业检测等领域。