学习
VideoWorld
VideoWorld是由北京交通大学、中国科学技术大学与字节跳动合作开发的深度生成模型,能够通过未标注视频数据学习复杂知识,包括规则、推理和规划能力。其核心技术包括自回归视频生成、潜在动态模型(LDM)和逆动态模型(IDM),支持长期推理和跨环境泛化。该模型在围棋和机器人控制任务中表现优异,且具备向自动驾驶、智能监控等场景扩展的潜力。
Teacher2Task
Teacher2Task是一个由谷歌团队研发的多教师学习框架,其核心在于引入教师特定的输入标记并重新构建训练过程,以减少对人工聚合方法的依赖。通过将训练数据转化为多个子任务,该框架能够从不同教师的多样化预测中学习,提高模型的性能和鲁棒性,同时降低标签不准确性的风险。它适用于机器翻译、图像理解、自然语言处理等多个领域,显著提升了数据利用效率。
