学习

Florence

Florence-2是微软Azure AI团队研发的多功能视觉模型,支持图像描述、目标检测、视觉定位和图像分割等功能。该模型基于Transformer架构,采用序列到序列学习方法,利用自注意力机制实现多模态信息融合。通过训练大规模数据集,Florence-2在多个应用场景中表现出色,包括图像和视频分析、内容审核、辅助驾驶、医疗影像分析以及零售和库存管理。

OpenR

OpenR是一个由多家知名高校联合开发的开源框架,专注于通过强化学习和搜索技术提升大型语言模型的推理能力。它集成了数据获取、强化学习训练及非自回归解码功能,支持多种搜索算法和在线强化学习训练,能够有效提高模型的推理效率和精度。同时,其自动化数据处理能力减少了人工标注的需求,适用于数学问题求解、代码生成、自然语言处理等多种应用场景。

writeGPT

writeGPT是一个web扩展插件GPT3.5功能,允许用户快速轻松地创建内容,回复电子邮件,总结文章,学习和审查代码,以及翻译任何网站上的内容。它提供了一个热键命令来激活扩展,用户...

通义浏览器插件

通义浏览器插件是一款集实时语音识别、AI字幕翻译、智能总结于一体的多功能AI工具。支持在线课程、会议记录、外语视频观看等多种应用场景,提供语音转文字、翻译、内容总结等功能,帮助用户高效管理在线信息。此外,用户可通过插件快速访问网页版平台,查看和整理记录内容,实现更便捷的信息处理体验。

Article.Audio

Article.Audio是一种允许您将文章转换为高质量的语音的工具。凭借超过140种可用语言和自然流畅的人声,您可以轻松将任何书面内容转换为音频格式。

MCA

MCA-Ctrl是由中科院计算所与国科大联合开发的图像定制生成框架,通过引入SAGI和SALQ注意力控制策略及主体定位模块,提升图像生成质量与一致性。支持零样本图像生成,适用于主体特征保持、背景一致性维护等多种任务,广泛应用于数字内容创作、广告设计、艺术创作等领域。

Aligner

Aligner是由北京大学团队开发的大语言模型对齐工具,通过学习对齐答案与未对齐答案之间的差异来提升模型性能。采用自回归seq2seq结构,在Q-A-C数据集上训练,无需RLHF流程。具备高效、灵活、即插即用等特点,支持多模型兼容,提升模型帮助性和安全性。适用于多轮对话、价值观对齐及MoE架构优化等场景。

轻松鲨

轻松鲨AI助手是一个全面而强大的工具集,它通过AI技术简化了内容创作、数据分析和日常任务处理的过程。

LaTRO

LaTRO(Latent Reasoning Optimization)是一种用于提升大型语言模型推理能力的框架,通过将推理过程视为潜在分布采样并采用变分推断方法进行优化,无需外部反馈即可增强模型生成高质量推理路径的能力。该框架支持自奖励机制、联合学习及梯度估计等技术,广泛应用于数学问题求解、科学问题解答、编程任务、逻辑推理以及自然语言理解等领域,有助于构建更智能、更自主的问题解决系统。

AI建筑设计-Stable Diffusion

15课时以案例实操的方式,结合实际工作场景需求讲解包括室内设计、建筑鸟瞰、人视角,规划,景观等相关操作流程。