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Circuit Tracer

Circuit Tracer 是 Anthropic 推出的开源工具,用于研究大型语言模型的内部工作机制。它通过生成归因图揭示模型在生成特定输出时的决策路径,帮助研究人员追踪模型的决策过程、可视化特征关系并测试假设。支持多种主流模型如 Gemma 和 Llama,提供交互式可视化界面,便于探索和分析模型行为。其功能包括生成归因图、可视化与交互、模型干预以及支持多种模型。

MiniMax 大语言模型

它基于海量中文数据训练而成,拥有超过1000亿个参数,能够处理上百TB的文本数据。

EliGen

EliGen是由浙江大学与阿里巴巴集团联合开发的实体级可控图像生成框架,采用区域注意力机制实现对图像中实体的精确控制,支持多实体修复、风格化生成及交互式编辑。基于50万高质量注释样本训练,具备强大泛化能力,适用于虚拟场景、角色设计、数据合成及产品展示等场景。

LLM2LLM

LLM2LLM是一种基于教师-学生架构的迭代数据增强方法,通过生成针对性的合成数据提升语言模型在低数据量场景下的性能。该技术通过识别并强化模型预测错误的数据点,实现精准优化,同时控制数据质量和规模。适用于医学、法律、教育等数据稀缺领域,具有良好的可扩展性和实用性。

ReasonGraph

ReasonGraph 是一个开源平台,用于可视化和分析大语言模型(LLM)的推理过程。它支持多种主流模型和推理方法,提供直观的图表展示和交互式功能,帮助用户理解 AI 思考逻辑、优化模型表现。模块化设计使其易于扩展,适用于学术研究、教育、开发等多个领域。

Any Summary

Any Summary 是一款基于人工智能的文档总结工具,支持多种文件格式(如 PDF、Word、图片、音频、视频)的快速分析与总结,帮助用户从长篇内容中提取关键信息。其功能涵盖文件总结、URL 内容抓取、多语言支持、自定义摘要格式、AI 自动摘要生成及大文件处理,适用于学术研究、新闻采访、商务报告、法律文件分析、教育学习及产品评测等多个领域。

MME

MME-CoT 是一个用于评估大型多模态模型链式思维推理能力的基准测试框架,涵盖数学、科学、OCR、逻辑、时空和一般场景六大领域,包含1,130个问题,每题均附关键推理步骤和图像描述。该框架引入推理质量、鲁棒性和效率三大评估指标,全面衡量模型推理能力,并揭示当前模型在反思机制和感知任务上的不足,为模型优化和研究提供重要参考。

运营派

一个以互联网运营、市场、营销、文案为核心的学习交流分享平台

Cube 3D

Cube 3D 是 Roblox 推出的 AI 驱动 3D 生成工具,可通过文本描述快速创建高质量 3D 模型和场景。其核心功能包括文本到 3D 模型生成、网格优化、场景布局预测以及开源扩展能力。基于深度学习与原生 3D 数据训练,Cube 3D 提升了 3D 内容创作效率,适用于游戏开发、虚拟环境设计、教育及个性化创作等多种场景。