大型语言模型

xLAM

xLAM 是 Salesforce 开源的一款大型语言模型,专为功能调用任务设计。该模型具备多语言支持、预训练模型、迁移学习、自然语言处理等主要功能,并基于 Transformer 架构实现。它在多个基准测试中表现出色,适用于自动化任务、模板共享、插件开发和教育等多个应用场景。

ItiNera

ItiNera是一款由香港大学与麻省理工学院合作开发的智能城市行程规划系统,基于大型语言模型和空间优化技术,为用户提供个性化、高效、连贯的Citywalk路线规划服务。系统包含兴趣点数据库构建、请求解析、偏好感知检索、空间优化及行程生成五大模块,支持实时动态信息更新,适用于个人旅游、城市漫步、短途旅行等多种场景。

YouMind

YouMind是一款以AI为核心的内容整理与创作平台,支持从多种信息源中提取关键信息并生成创意作品。凭借Anthropic、OpenAI和Meta的顶级语言模型技术支持,它能够提供高效、稳定的服务,同时保障用户隐私安全。无论是学术研究、内容创作还是教育培训,YouMind都能显著提升用户的信息处理能力和创作效率。

Llama 3

Llama 3是Meta公司开发的一款最新大型语言模型,提供了8B和70B两种参数规模的模型。它通过增加参数规模、扩大训练数据集、优化模型架构和增强安全性等功能,显著提升了自然语言处理能力,适用于编程、问题解决、翻译和对话生成等多种应用场景。Llama 3在多个基准测试中表现出色,并且通过指令微调进一步增强了特定任务的表现。

AutoConsis

AutoConsis是一款基于深度学习和大型语言模型的UI内容一致性智能检测工具,能够自动识别和提取界面中的关键数据,并对数据一致性进行高效校验。它支持多业务场景适配,具备高泛化性和高置信度,广泛应用于电商、金融、旅游等多个领域,助力提升用户体验和系统可靠性。

MeteoRA

MeteoRA是一种基于LoRA和混合专家架构的多任务嵌入框架,用于大型语言模型。它支持多任务适配器集成、自主任务切换、高效推理及复合任务处理,提升模型灵活性和实用性。通过动态门控机制和前向加速策略,显著提高推理效率并降低内存占用,适用于多领域问答、多语言对话等场景。

VSI

VSI-Bench是一种用于评估多模态大型语言模型(MLLMs)视觉空间智能的基准测试工具,包含超过5000个问题-答案对,覆盖多种真实室内场景视频。其任务类型包括配置型任务、测量估计和时空任务,可全面评估模型的空间认知、理解和记忆能力,并提供标准化的测试集用于模型性能对比。 ---

Ai2 PaperFinder

Ai2 PaperFinder 是由艾伦人工智能研究所开发的基于大型语言模型的学术文献检索工具,支持多领域精准搜索,具备语义驱动、多Agent协同、引用网络分析等功能,能自动规划关键词、挖掘小众文献,助力研究人员快速获取高质量学术成果。

FACTS Grounding

FACTS Grounding是一款由谷歌DeepMind研发的基准测试工具,专门用于评估大型语言模型在生成事实准确文本方面的能力。它通过设置包含多个领域的复杂任务,要求模型基于长文档生成响应,并采用两阶段评估流程验证事实准确性及避免“幻觉”。FACTS Grounding不仅支持信息检索与问答,还能应用于内容摘要生成、文档改写以及客户服务等领域,为模型提供全面而可靠的性能评估。

Large Action Models

Large Action Models(LAMs)是微软开发的一种智能系统框架,专注于执行真实世界任务。它通过整合数据收集、模型训练、环境交互和评估等阶段,将语言理解转化为具体行动,提升了AI在自动化和增强人类能力方面的影响力。LAMs具备动态规划、自主执行和专业化训练等特点,广泛应用于办公自动化、智能家居管理、客户服务、电子商务等领域。 ---