多语言
Qwen3 Reranker
Qwen3 Reranker是阿里巴巴通义千问团队推出的文本重排序模型,属于Qwen3模型家族。它采用单塔交叉编码器架构,能够对文本对进行相关性评估并输出得分,支持超过100种语言。通过多阶段训练范式和高质量数据训练,模型在MTEB排行榜上表现优异。Qwen3 Reranker可用于语义检索、文本分类、情感分析和代码搜索等场景,提升信息检索效率和准确性。
乾元BigBangTransformer
BBT-2-12B-Text基于中文700亿tokens进行预训练,经过指令微调的BBT-2基础模型可以回答百科类和日常生活的问题。BBT-2.5-13B-Text基于中文+英文 2000亿tokens进行预训练。
Seamless Communication
强大的AI同声传译工具,它通过实时处理和翻译语音,极大地促进了跨语言沟通。其低延迟、高准确度和多语言支持的特点,使其成为国际会议、多语言工作环境和任何需要实时语音翻译的...
AI Comic Translate
只需上传您想要翻译的漫画图片,用户只需上传您想要翻译的漫画图片,AI Comic Translate将自动识别文本并在几分钟内生成高质量的翻译。
