多模态

1. 首页
2. 多模态

OmniSVG

OmniSVG是复旦大学与StepFun联合开发的全球首个端到端多模态SVG生成模型，基于预训练视觉语言模型，通过创新的SVG标记化技术实现结构与细节的解耦，支持从文本、图像或角色参考生成高质量矢量图形。其训练效率高，支持长序列处理，适用于图标设计、网页开发、游戏角色生成等场景，生成结果具备高度可编辑性和跨平台兼容性。

AI项目与工具 2025年06月12日 90 点赞 0 评论 706 浏览

Mind GPT

Mind GPT-3o是一款由理想汽车推出的大规模多模态端到端人工智能模型，集成了语音、视觉与语言理解技术，具备记忆、规划、工具集成及表达能力。它不仅能理解复杂信息，还能提供个性化服务，如智能驾驶辅助、家居设备控制、日程管理和健康咨询等。通过强化逻辑推理与上下文理解，该模型实现了从感知到表达的智能化跨越，为用户提供全面的支持。

AI项目与工具 2025年06月12日 65 点赞 0 评论 704 浏览

RDT

RDT是清华大学AI研究院推出的一款双臂机器人操作任务扩散基础模型，拥有十亿参数量，可自主完成复杂任务，如调酒和遛狗。该模型基于模仿学习，具备强大的泛化能力和操作精度，支持多种模态输入和少样本学习。RDT已在餐饮、家庭、医疗、工业及救援等领域展现广泛应用前景，推动机器人技术发展。

AI项目与工具 2025年06月12日 83 点赞 0 评论 703 浏览

Llama 4

Llama 4 是 Meta 推出的多模态 AI 模型系列，采用混合专家（MoE）架构，提升计算效率。包含 Scout 和 Maverick 两个版本，分别适用于不同场景。Scout 支持 1000 万 token 上下文，Maverick 在图像理解和创意写作方面表现优异。Llama 4 支持 200 种语言，具备强大的语言生成与多模态处理能力，适用于对话系统、文本生成、代码辅助、图像分析等多个

AI项目与工具 2025年06月12日 46 点赞 0 评论 702 浏览

Amazon Nova

Amazon Nova是亚马逊云服务推出的一套强大的AI基础模型系列，涵盖文本、图像和视频生成等多个领域。其核心产品包括Amazon Nova Micro（专注文本处理）、Amazon Nova Lite（多模态低成本模型）、Amazon Nova Pro（多模态平衡型模型）、Amazon Nova Premier（复杂推理模型）、Amazon Nova Canvas（图像生成模型）和Amazon

AI项目与工具 2025年06月12日 74 点赞 0 评论 701 浏览

《Manus没有秘密》70页PPT解读AI Agent（PDF文件）

本文详细解读了AI Agent技术从L1到L3的发展历程，涵盖了定义、实现原理、用户体验及未来趋势。文章以Manus为例，探讨了Agent技术的通用性、技术实现路径及用户感知变化，强调了提升通用性、性能和用户体验的重要性。同时，文章提出了对未来发展的期望和建议。

AI项目与工具 2025年06月12日 45 点赞 0 评论 701 浏览

OpenAI o4

OpenAI o4-mini 是一款高性能、低成本的小型推理模型，专为快速处理数学、编程和视觉任务优化。它具备多模态能力，可结合图像与文本进行推理，并支持工具调用以提高准确性。在多项基准测试中表现优异，尤其在数学和编程领域接近完整版模型。适用于教育、数据分析、软件开发及内容创作等多个场景，是高效率与性价比兼备的AI工具。

AI项目与工具 2025年06月11日 27 点赞 0 评论 700 浏览

明岐

明岐是上海交通大学LoCCS实验室开发的医学多模态大模型，专注于罕见病精准诊断。它整合影像、病历与化验数据，采用双引擎架构实现高精度、可解释的诊断，准确率超92%。通过模型优化技术，支持低成本本地化部署，适用于基层医疗、远程服务及科研教学，助力医疗资源均衡发展。

AI项目与工具 2025年06月11日 28 点赞 0 评论 699 浏览

ParGo

ParGo是一种由字节与中山大学联合开发的多模态大语言模型连接器，通过结合局部与全局token，提升视觉与语言模态的对齐效果。其核心模块PGP和CPP分别提取图像的局部和全局信息，增强细节感知能力。在多个基准测试中表现优异，尤其在文字识别和图像描述任务中优势明显。采用自监督学习策略，提高模型泛化能力，适用于视觉问答、图像字幕生成、跨模态检索等多种场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 38 点赞 0 评论 698 浏览

MME

MME-CoT 是一个用于评估大型多模态模型链式思维推理能力的基准测试框架，涵盖数学、科学、OCR、逻辑、时空和一般场景六大领域，包含1,130个问题，每题均附关键推理步骤和图像描述。该框架引入推理质量、鲁棒性和效率三大评估指标，全面衡量模型推理能力，并揭示当前模型在反思机制和感知任务上的不足，为模型优化和研究提供重要参考。

AI项目与工具 2025年06月12日 36 点赞 0 评论 697 浏览