多模态

豆包大模型1.5

豆包大模型1.5是字节跳动推出的高性能AI模型,采用大规模稀疏MoE架构,具备卓越的综合性能和多模态能力。支持文本、语音、图像等多种输入输出方式,适用于智能辅导、情感分析、文本与视频生成等场景。模型训练数据完全自主,性能优于GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet等主流模型,且具备成本优势。

MultiBooth

MultiBooth是一种由多所高校和研究机构联合开发的多概念图像生成工具,能够根据文本提示生成包含多个指定概念的高质量图像。其核心技术包括单概念学习和多概念整合,采用多模态编码器、自适应归一化和区域定制化模块,实现高效、精准的图像生成。支持插件式架构,具备良好的扩展性和灵活性,适用于创意设计、广告、教育、电商及科研等多个领域。

九歌

九歌是清华大学研发的AI诗歌生成系统,基于深度学习技术,可生成符合古诗格律的多种体裁作品。支持关键词、文本及图片输入,操作便捷,无需登录即可使用。适用于诗词创作辅助、文化教育、艺术融合及个人娱乐等多个场景,助力中华传统文化的传承与创新。

FakeShield

FakeShield是一款由北京大学研发的多模态大型语言模型框架,主要用于检测和定位图像篡改。它通过结合视觉与文本信息,生成篡改区域掩码并提供详细的判断依据。其核心模块包括领域标签引导的检测模块和多模态定位模块,支持多种篡改技术的分析,具有较高的准确性与可解释性。FakeShield广泛应用于社交媒体内容审核、法律取证、新闻媒体真实性验证以及版权保护等领域。

Ola

Ola是一款由多机构联合开发的全模态语言模型,支持文本、图像、视频和音频等多种输入形式。通过渐进式模态对齐策略,逐步扩展模型的多模态理解能力,同时采用流式解码技术提升交互体验。其架构融合多种编码器与解码器,结合局部-全局注意力机制,实现高效多模态处理,在多项任务中表现优异。

MetaMorph

MetaMorph是一款基于多模态大模型的工具,通过Visual-Predictive Instruction Tuning(VPiT)技术实现文本和视觉token的生成。它在视觉理解和生成领域表现优异,能够克服其他生成模型的常见失败模式,同时有效处理专业术语和复杂语义问题。MetaMorph展示了统一建模方法的优势,支持多模态数据的高效处理,并在视觉生成与理解基准测试中取得竞争力表现。

InstructMove

InstructMove是由东京大学与Adobe合作开发的图像编辑模型,基于视频帧对变化学习如何根据指令进行图像操作。它能够执行非刚性编辑、视角调整和元素重排等任务,同时支持精确的局部编辑。该模型采用真实视频数据训练,提升编辑自然性与真实性,适用于影视、广告、设计等多个领域。其技术基于多模态语言模型和扩散模型,结合掩码和ControlNet等控制机制,实现灵活高效的图像编辑。

异世界回响

异世界回响是一款基于人工智能的社交平台,用户可与虚拟角色进行沉浸式交流。平台支持自定义角色形象与声音,提供AIGC工具创建独一无二的角色,并具备数字分身功能。主要面向寻求创新社交体验、情感陪伴以及对AI技术感兴趣的人群。

BEHAVIOR Robot Suite

BEHAVIOR Robot Suite(BRS)是斯坦福大学李飞飞团队研发的机器人操作框架,专注于实现全身协调与复杂家务任务。它结合了低成本遥操作接口JoyLo和多模态学习算法WB-VIMA,提升机器人在真实环境中的适应性和操作精度。适用于家务自动化、垃圾处理、衣物整理等多个场景,具备高度灵活性和故障恢复能力。

Dola

Dola是一款基于人工智能的日历助手,它允许用户通过多种方式(包括文字、语音和图片)与主要的即时通讯软件交互,以高效地创建和管理日程事件。Dola具备自然语言理解和日历同步功能,能够自动识别并添加日程,支持跨平台同步,并在事件开始前发送提醒。此外,它还提供群组管理功能,适合团队和组织使用。Dola简化了日程管理流程,提升了个人和团队的工作效率。