多代理

AutoGen

微软开发的一个开源框架,用于构建和管理基于LLM的多代理系统。它允许用户创建多个Agent,这些代理可以通过对话协作完成复杂的任务。

GenAI_Agents

一个专注于生成式AI Agents技术的开源项目,GenAI_Agents提供从基础到高级的教程与实现代码,帮助开发者学习并构建智能、交互式的AI系统。

LangGraph WhatsApp Agent

LangGraph WhatsApp Agent 是一个开源 AI 工具,用于在 WhatsApp 上构建智能代理。支持多代理架构、多模态交互及持久化对话状态,集成多种语言模型,提供安全可靠的通信环境。适用于客户服务、信息推送、教育辅导等多个场景,便于开发者快速构建和部署高效的 WhatsApp 机器人。

Anus

Anus是一个开源自主智能体项目,支持自然语言指令执行、多代理协作、网络交互、文档处理、代码执行及多模态输入处理。其采用混合架构设计,兼容多种模型和部署方式,提供丰富的工具生态系统,适用于教育、原型开发、任务自动化等多个场景,为开发者和研究人员提供高效、灵活的AI开发平台。

LangFlow

LangFlow 是一款低代码 AI 应用开发工具,支持可视化工作流构建、多代理对话管理和 RAG 技术,适用于智能客服、文档问答和内容生成等场景。提供预置组件、API 发布、Python 自定义及云部署功能,提升开发效率与灵活性。

Agno

Agno是一款轻量级智能代理开发框架,支持多模态输入与多代理协作,具备快速创建代理、模型无关性、内存管理及知识库支持等功能。其基于Python实现,架构简洁,兼容性强,适用于智能客服、内容推荐、教育、医疗及办公等多个场景。Agno提供结构化输出与实时监控,便于系统集成与性能优化。

Agent Laboratory

Agent Laboratory是由AMD与约翰·霍普金斯大学合作开发的基于大型语言模型的研究辅助工具,支持从文献综述到报告撰写的全流程科研任务。它具备实验设计、代码生成、结果分析等功能,并通过多代理协作和用户反馈机制提升研究质量。实验表明其可显著降低研究成本,适用于机器学习、生物医学等多个领域。

TradingAgents

TradingAgents是由加州大学洛杉矶分校与麻省理工学院联合开发的多代理LLM金融交易框架,整合多种专业角色的AI代理,通过辩论与对话进行交易决策。该系统支持多类型市场数据分析,具备风险控制、动态调整与高可解释性,适用于量化交易、资产管理、个人投资等多个场景,显著提升交易效率与透明度。

OpenHands

OpenHands是一款支持多智能体协作的AI编程工具,具备代码生成、命令行操作、网页浏览等功能。它提供安全的沙箱环境、代理技能库和多代理协作机制,适用于软件开发、信息采集、辅助决策和科研支持等场景。该工具涵盖多个领域的基准测试,助力学术与工业应用。

Eliza

Eliza是一个基于TypeScript的开源多代理模拟框架,专为创建、部署和管理自主AI代理而设计。其主要功能涵盖多代理架构支持、角色文件框架、检索增强生成系统(RAG)、跨平台集成以及高度可扩展性。Eliza适用于聊天机器人、业务流程自动化、自主代理及游戏NPC等多种应用场景。