多代理

E2B

E2B 是一款面向 AI 开发者的工具平台,专注于构建自动化云环境,支持多种大型语言模型和 AI 框架。它提供代码解释与执行、沙箱环境、多代理支持等功能,旨在助力开发者高效构建生产级 AI 应用程序,涵盖代码生成、推理和数据分析等领域。

Phidata

Phidata 是一个开源的 AI 智能体框架,支持开发者构建具备记忆、知识和推理能力的智能代理系统。它提供多代理协作、用户界面交互、性能监控优化等功能,并广泛应用于网络搜索、财务分析、数据科学和自动化任务等领域。

GenMAC

GenMAC是一款基于多代理协作的迭代框架,旨在解决文本到视频生成中的复杂场景生成问题。它通过任务分解为设计、生成和重新设计三阶段,结合验证、建议、修正和输出结构化子任务,利用自适应自路由机制优化视频生成效果。该工具可应用于电影制作、游戏开发、广告设计、教育培训和新闻报道等多个领域,显著提升视频生成的效率和质量。

GraphAgent

GraphAgent是一款基于人工智能的知识图谱构建与应用平台,集成了图生成、任务规划及任务执行三大模块,支持从结构化与非结构化数据中提取信息并形成知识图谱,具备自然语言交互、预测分析等功能。它通过图神经网络和大型语言模型实现高效的数据处理与语义理解,适用于学术研究、电商推荐、金融风控等多个领域。

Eliza

Eliza是一个基于TypeScript的开源多代理模拟框架,专为创建、部署和管理自主AI代理而设计。其主要功能涵盖多代理架构支持、角色文件框架、检索增强生成系统(RAG)、跨平台集成以及高度可扩展性。Eliza适用于聊天机器人、业务流程自动化、自主代理及游戏NPC等多种应用场景。

OpenHands

OpenHands是一款支持多智能体协作的AI编程工具,具备代码生成、命令行操作、网页浏览等功能。它提供安全的沙箱环境、代理技能库和多代理协作机制,适用于软件开发、信息采集、辅助决策和科研支持等场景。该工具涵盖多个领域的基准测试,助力学术与工业应用。

TradingAgents

TradingAgents是由加州大学洛杉矶分校与麻省理工学院联合开发的多代理LLM金融交易框架,整合多种专业角色的AI代理,通过辩论与对话进行交易决策。该系统支持多类型市场数据分析,具备风险控制、动态调整与高可解释性,适用于量化交易、资产管理、个人投资等多个场景,显著提升交易效率与透明度。

Agent Laboratory

Agent Laboratory是由AMD与约翰·霍普金斯大学合作开发的基于大型语言模型的研究辅助工具,支持从文献综述到报告撰写的全流程科研任务。它具备实验设计、代码生成、结果分析等功能,并通过多代理协作和用户反馈机制提升研究质量。实验表明其可显著降低研究成本,适用于机器学习、生物医学等多个领域。

Agno

Agno是一款轻量级智能代理开发框架,支持多模态输入与多代理协作,具备快速创建代理、模型无关性、内存管理及知识库支持等功能。其基于Python实现,架构简洁,兼容性强,适用于智能客服、内容推荐、教育、医疗及办公等多个场景。Agno提供结构化输出与实时监控,便于系统集成与性能优化。

LangFlow

LangFlow 是一款低代码 AI 应用开发工具,支持可视化工作流构建、多代理对话管理和 RAG 技术,适用于智能客服、文档问答和内容生成等场景。提供预置组件、API 发布、Python 自定义及云部署功能,提升开发效率与灵活性。