图像
MakeAnything
MakeAnything是由新加坡国立大学Show Lab团队开发的多领域程序性序列生成框架，能够根据文本或图像生成高质量的分步教程。它采用扩散变换器和ReCraft模型，支持从文本到过程和从图像到过程的双向生成。覆盖21个领域，包含超24,000个标注序列，具备良好的逻辑连贯性和视觉一致性，适用于教育、艺术、工艺传承及内容创作等多种场景。
Insert Anything
Insert Anything是由多所高校联合开发的图像插入框架，支持多种场景下的对象无缝融合，如艺术创作、虚拟试穿和影视特效等。基于大规模数据集训练，具备高分辨率输出与语义一致性保障。用户可通过掩码或文本指令实现精准控制，适用于创意设计与数字内容生成领域。
ObjectMover
ObjectMover是由香港大学与Adobe Research联合开发的图像编辑模型，专注于解决物体移动、插入和移除过程中的光影协调问题。通过视频先验迁移和序列到序列建模技术，实现对光照、阴影和遮挡关系的精准控制。支持多任务学习，提升模型在真实场景中的适应性。广泛应用于特效制作、虚拟场景编辑、游戏开发等领域，具备高效、真实的图像编辑能力。
