图像
InstructMove
InstructMove是由东京大学与Adobe合作开发的图像编辑模型,基于视频帧对变化学习如何根据指令进行图像操作。它能够执行非刚性编辑、视角调整和元素重排等任务,同时支持精确的局部编辑。该模型采用真实视频数据训练,提升编辑自然性与真实性,适用于影视、广告、设计等多个领域。其技术基于多模态语言模型和扩散模型,结合掩码和ControlNet等控制机制,实现灵活高效的图像编辑。
TryOffDiff
TryOffDiff是一种基于扩散模型的虚拟试穿技术,通过高保真服装重建实现从单张穿着者照片生成标准化服装图像的功能。它能够精确捕捉服装的形状、纹理和复杂图案,并在生成模型评估和高保真重建领域具有广泛应用潜力,包括电子商务、个性化推荐、时尚设计展示及虚拟时尚秀等场景。
DesignEdit
DesignEdit是一个由微软亚洲研究院和北京大学的研究人员共同开发的AI图像编辑框架。它采用了多层潜在分解和融合技术,能够实现对象移除、移动、调整大小、翻转、相机平移和缩放等复杂图像编辑任务。DesignEdit还支持跨图像元素的组合,特别适用于设计图像和海报的编辑。通过关键掩码自注意力机制和伪影抑制方案,DesignEdit能够在不破坏图像整体连贯性的情况下,实现高精度的空间感知图像编辑。
