图像

CLEAR

CLEAR是一种由新加坡国立大学推出的新型线性注意力机制,能够有效提升预训练扩散变换器生成高分辨率图像的效率。该机制通过局部注意力窗口和知识蒸馏技术,实现了线性复杂度,显著减少了计算量和时间延迟,同时保持了高质量的图像生成效果。CLEAR还支持跨模型泛化、多GPU并行推理以及稀疏注意力优化,广泛适用于数字媒体创作、虚拟现实、游戏开发等多个领域。

LinFusion

LinFusion 是一种创新的图像生成模型,基于线性注意力机制高效处理高分辨率图像生成任务。它在处理大量像素时保持计算复杂度线性增长,显著提高生成效率。LinFusion 支持零样本跨分辨率生成,并与预训练模型组件如 ControlNet 和 IP-Adapter 兼容。在单个 GPU 上,LinFusion 能够生成高达 16K 分辨率的图像,广泛应用于艺术创作、游戏设计、虚拟现实等领域。

OmniCorpus

OmniCorpus是上海人工智能实验室联合多家知名高校和研究机构共同创建的一个大规模多模态数据集,包含86亿张图像和16960亿个文本标记,支持中英双语。它通过整合来自网站和视频平台的文本和视觉内容,提供了丰富的数据多样性。OmniCorpus不仅规模庞大,而且数据质量高,适合多模态机器学习模型的训练和研究。它广泛应用于图像识别、视觉问答、图像描述生成和内容推荐系统等领域。

VirtualFit

VirtualFit是一款结合人工智能技术的虚拟试衣工具,支持用户上传照片后进行服装风格变换、图像细节修复及尺寸扩展等操作。它具备图像背景移除、重新着色等功能,广泛应用于时尚电商、社交媒体内容创作、摄影后期处理等领域,助力用户提升工作效率和创作质量。

UNO

UNO是字节跳动推出的AI图像生成框架,支持单主体和多主体图像生成,解决多主体一致性难题。采用扩散变换器和渐进式跨模态对齐技术,结合通用旋转位置嵌入(UnoPE),实现高一致性与可控性。适用于虚拟试穿、产品设计、创意设计等多个领域,具备强大泛化能力,已开源并提供完整技术文档。

MM1.5

MM1.5是苹果公司研发的多模态大型语言模型,具备强大的文本与图像理解能力,包括视觉指代、定位及多图像推理功能。它通过数据驱动的训练方法,实现了从1B到30B参数规模的性能提升,并推出了视频和移动UI专用版本,为多模态AI技术发展提供重要参考。主要应用场景涵盖图像与视频理解、视觉搜索、辅助驾驶、智能助手及教育领域。

VQAScore

VQAScore是一种基于视觉问答(VQA)模型的评估工具,用于衡量文本提示生成图像的质量。它通过计算回答“是”概率的方式评估图像与文本提示的对齐程度,无需额外标注,提供更精确的结果。VQAScore支持多种生成任务,包括图像、视频及3D模型,并能作为多模态学习的研究工具,在自动化测试和质量控制中发挥重要作用。

炉米Lumi

炉米Lumi是一款由字节跳动开发的AIGC图像创作平台,主要功能包括模型上传与展示、工作流搭建以及LoRA微调。它为AI爱好者、研究人员和开发者提供了一个协作环境,用于分享和优化AI模型。炉米Lumi支持多种应用场景,如科研、教育、艺术创作、商业应用开发等,具有开放性和高灵活性。 ---

OmniEdit

OmniEdit是一款基于多专家模型监督训练的先进图像编辑工具,支持七种核心图像编辑任务,包括对象替换、移除、添加、属性修改、背景替换、环境变化和风格转换。它能够处理不同宽高比和分辨率的图像,采用EditNet架构,提升了编辑的成功率和图像保真度。OmniEdit在自动与人工评估中表现优异,适用于专业设计、社交媒体内容创作、电子商务、新闻媒体等多个领域。

Hautech.AI

Hautech.AI 是一款基于AI技术的图像生成工具,可将平面产品图自动转换为逼真模特展示图。用户可自定义模特特征、背景和细节,适用于社交媒体、产品目录和广告制作等多种场景,提升内容多样性与市场竞争力,节省拍摄时间和成本。