WorldScore
WorldScore是由斯坦福大学推出的统一世界生成模型评估基准，支持3D、4D、图像到视频（I2V）和文本到视频（T2V）等多种模态。它从可控性、质量和动态性三个维度进行评估，涵盖3000个测试样本，包括静态与动态、室内与室外、逼真与风格化等多种场景。WorldScore具备多场景生成、长序列支持、图像条件生成、多风格适配等功能，适用于图像到视频、图像到3D生成以及自动驾驶场景模拟等应用，为研究
图像
NSFW Detector
NSFW Detector是一款基于深度学习的开源工具，利用Google的`vit-base-patch16-224-in21k`模型，能够在CPU环境中高效检测图像、PDF、视频及压缩包内的不适宜内容。该工具支持API集成与Docker部署，具备多CPU加速特性，可实现快速且安全的本地化内容分类，广泛应用于社交媒体、内容共享平台、企业网络等多个领域。
OmniVision
OmniVision是一款面向边缘设备的紧凑型多模态AI模型，参数量为968M。它基于LLaVA架构优化，能够处理视觉与文本输入，显著降低计算延迟和成本。OmniVision支持视觉问答、图像描述等功能，广泛应用于内容审核、智能助手、视觉搜索等领域。
DiffuEraser
DiffuEraser是一款基于稳定扩散模型的视频修复工具，具备未知像素生成、已知像素传播、时间一致性维护等功能。通过集成运动模块和优化网络架构，它能有效提升视频修复质量，减少噪声和幻觉。适用于影视后期制作、老电影修复、监控视频增强等多个领域，支持高精度和高连贯性的视频内容修复与增强。
