医疗

HealthBench

HealthBench是OpenAI推出的开源医疗评估工具,用于衡量大型语言模型在医疗保健领域的表现和安全性。它包含5000个由医生设计的多轮对话,涵盖多种健康场景,并通过多维度评分标准评估模型的准确性、沟通质量等。支持按主题和行为维度进行细分分析,帮助开发者识别模型优势与不足,指导优化方向。适用于模型性能评估、安全测试及医疗AI工具选择。

Speechnotes

Speechnotes是一款基于AI的语音转文字工具,提供高精度语音识别、实时语音输入、语音命令支持、自动大写处理等功能,支持多平台操作(Chrome扩展、Android、iOS、API等)。它强调隐私保护,录音不经过人工处理且自动删除,适合快速转录、会议记录、写作、医疗记录等多种应用场景,是提升工作效率的理想选择。

MonkeyOCR

MonkeyOCR是由华中科技大学与金山办公联合开发的文档解析模型,能够高效地将非结构化文档内容转换为结构化信息。其支持多种文档类型和语言,处理复杂文档(如公式、表格)效果显著,处理速度达每秒0.84页。基于SRR三元组范式和MonkeyDoc数据集,模型在准确性和效率上表现优异,适用于自动化业务流程、数字存档、智能教育、医疗记录管理及学术研究等场景。

Medisearch.co

一个提供直接的基于科学的医学问题答案的搜索引擎。它旨在提供可靠和可信赖的医学信息。Medisearch不能诊断或解决健康问题,但在查找健康信息方面非常有用。

LlamaV

LlamaV-o1是由阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学等机构开发的多模态视觉推理模型,具备结构化推理和透明性,支持文本、图像和视频等多种模态的信息处理。该模型引入了VRC-Bench基准测试,涵盖4000多个推理步骤,用于全面评估推理能力。其性能优于多个开源模型,适用于医疗影像分析、金融数据解读、教育辅助和工业检测等场景,具有高准确性和可解释性。

Aria

Aria是首个开源多模态原生混合专家(MoE)模型,支持文本、代码、图像和视频的综合处理,具有强大的多模态任务处理能力和长上下文窗口,可高效应对复杂长数据。模型开源且可扩展,适用于多模态AI领域的研究与应用。

协和·太初

协和·太初是北京协和医院与中国科学院自动化研究所联合开发的国内首个罕见病AI大模型,基于中国人群基因数据和罕见病知识库构建。该模型采用极小样本冷启动技术,支持多轮交互问诊、辅助医生决策、病历书写与基因解读等功能,具备深度推理能力和可溯源知识库,有效抑制AI“幻觉”。通过临床使用与数据反馈形成闭环优化,持续提升诊疗能力,助力罕见病诊疗体系建设。

讯飞医疗大模型

讯飞医疗大模型致力于通过人工智能技术赋能医疗行业,提供包括智能导诊、医疗影像分析、医疗大数据分析等在内的医疗健康解决方案。

HELIOPOLISTECH

我们专注于通过不同的合作框架发现和开发新的治疗蛋白。

Insight

Insight-V是一款由南洋理工大学、腾讯和清华大学联合研发的多模态大型语言模型,专为提升长链视觉推理能力而设计。该模型通过多智能体系统将任务分解为推理与总结两步,并采用两阶段训练流程优化性能。其渐进式数据生成和多粒度评估方法进一步提升了模型的推理精度,在多个视觉推理基准测试中表现出色。