LLM
AnythingLLM
AnythingLLM 是一款开源、多模态的 AI 客户端工具，支持文本、图像和音频输入，可将文档转化为上下文信息供语言模型使用。支持本地和云端部署，具备多用户管理、工作区隔离、丰富的文档格式支持和强大的 API 接口。适用于企业知识管理、学术研究、个人学习、内容创作等多种场景，保障数据隐私安全。
Browser Use
Browser Use是一款基于大语言模型的智能浏览器工具，支持多标签页管理和视觉识别，可提取网页内容并记录操作步骤。它允许开发者自定义动作，如保存文件或推送至数据库，并兼容多种主流LLM模型，具备并行运行和自我修正能力，旨在提升任务执行效率与准确性。
Paper2Code
Paper2Code是一款由韩国科学技术院与DeepAuto.ai合作开发的AI工具，基于多Agent大语言模型，能将机器学习论文自动转化为可运行的代码仓库。它通过规划、分析和代码生成三个阶段，确保代码结构清晰且忠实于原论文内容。该工具显著提升了科研复现效率，适用于研究、教学、工业等多个领域，具有高度实用性和准确性。
FACTS Grounding
FACTS Grounding是一款由谷歌DeepMind研发的基准测试工具，专门用于评估大型语言模型在生成事实准确文本方面的能力。它通过设置包含多个领域的复杂任务，要求模型基于长文档生成响应，并采用两阶段评估流程验证事实准确性及避免“幻觉”。FACTS Grounding不仅支持信息检索与问答，还能应用于内容摘要生成、文档改写以及客户服务等领域，为模型提供全面而可靠的性能评估。
AgentStack
AgentStack 是一款开源工具，用于简化 AI 代理项目的构建过程。它提供预配置模板、集成多种流行框架和工具，并支持跨平台操作。主要功能包括快速项目初始化、交互式测试运行器、实时开发反馈和生产构建脚本。AgentStack 还具备模块化设计和依赖管理能力，适用于自动化客户服务、数据管理、内容创作、个人助理及教育等领域。
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PromptBench
一个基于 Pytorch 的 Python 包，用于评估和理解大型语言模型的统一库。它为研究人员提供了用户友好的 API，以便对 LLM 进行评估。
