AI
Wonderland
Wonderland是一项由多伦多大学、Snap和UCLA联合开发的技术,能够基于单张图像生成高质量的3D场景,并支持精确的摄像轨迹控制。它结合了视频扩散模型和大规模3D重建模型,解决了传统3D重建技术中的视角失真问题,实现了高效的三维场景生成。Wonderland在多个基准数据集上的3D场景重建质量均优于现有方法,广泛应用于建筑设计、虚拟现实、影视特效、游戏开发等领域。
Ingredients
Ingredients是一款基于多身份图像与视频扩散Transformer的视频生成框架,支持多身份特征的高效整合与动态分配。其核心模块包括面部提取器、多尺度投影器和ID路由器,能够保持身份一致性并生成高质量视频内容。无需额外训练即可实现个性化视频制作,适用于娱乐、广告、教育等多个领域。