AI模型

QVQ

QVQ是一个基于Qwen2-VL-72B的开源多模态推理模型,擅长处理文本、图像等多模态数据,具备强大的视觉理解和复杂问题解决能力。它在数学和科学领域的视觉推理任务中表现出色,但在实际应用中仍需解决语言切换、递归推理及图像细节关注等问题。QVQ可广泛应用于教育、自动驾驶、医疗图像分析、安全监控及客户服务等领域。

mPLUG

mPLUG-Owl3是一款由阿里巴巴开发的多模态AI模型,专注于理解和处理多图及长视频内容。该模型具备高推理效率和准确性,采用创新的Hyper Attention模块优化视觉与语言信息的融合。它已在多个基准测试中展现出卓越性能,并且其源代码和资源已公开,可供研究和应用。

DeepSeek R1

DeepSeek R1-Zero 是一款基于纯强化学习训练的推理模型,无需监督微调即可实现高效推理。在 AIME 2024 竞赛中 Pass@1 分数达到 71.0%,展现强大逻辑与数学推理能力。支持长上下文处理,具备自我进化、多任务泛化等特性,并通过开源和蒸馏技术推动模型应用与优化。

Loopy AI

字节跳动和浙江大学联合开发的音频驱动的AI视频生成模型,能够将静态图像转化为动态视频,实现音频与面部表情、头部动作的完美同步。

交交

交交是上海交通大学研发的口语对话情感大模型,支持多人对话、多语言交流、方言识别、角色扮演、情感互动及知识问答。具备端到端语音处理、多语言理解、实时音色克隆等功能,适用于教育、家庭、商务、客服等多个场景,展现出强大的语音交互能力与应用潜力。

Pull Sense

Pull Sense 是一款基于 AI 的代码审查工具,支持 GitHub 集成,可自动检测语法错误、安全漏洞、性能问题及代码风格不一致等问题。用户可选择多种 AI 模型,并通过自带密钥确保数据安全。支持自定义规则、多语言覆盖及灵活触发机制,适用于初创公司、大型企业、开源项目及 CI/CD 流程,提升代码质量和开发效率。

Amazon Nova Premier

Amazon Nova Premier 是亚马逊推出的多模态 AI 模型,支持文本、图像和视频输入,具备超长上下文处理能力(最高达 100 万 token),适用于复杂任务处理、多步骤规划与跨数据源执行。可通过模型蒸馏生成轻量级版本,优化生产部署。支持多语言,具备安全控制机制,广泛应用于金融、法律、软件开发等领域。

Botgroup.chat

Botgroup.chat 是一款支持多人 AI 交互的聊天平台,用户可自定义 AI 角色并进行群聊互动。平台兼容多种 AI 模型,支持实时对话、Markdown 排版及数学公式显示,具备上下文记忆和角色管理功能。项目基于 React 和 Cloudflare Pages 构建,部署便捷,代码开源,适用于语言学习、创意讨论等多种场景。

视界一粟YiSu

北京极佳视界科技有限公司联合清华大学自动化系共同发布的Sora级视频生成大模型。