高分辨率
DistriFusion
DistriFusion是一个专为加速高分辨率扩散模型在多GPU环境中生成图像的分布式并行推理框架。通过将图像分割成多个小块并分配至不同设备上进行独立处理,它能够在不增加额外训练负担的情况下,将推理速度提升高达六倍,同时保持图像质量。其技术原理包括Patch Parallelism(分片并行)、异步通信、位移补丁并行性等,适用于多种现有的扩散模型。应用场景包括AI艺术创作、游戏和电影制作、VR/A
FlashVideo
FlashVideo是由字节跳动团队研发的高分辨率视频生成框架,采用两阶段方法优化计算效率。第一阶段在低分辨率下生成高质量内容,第二阶段通过流匹配技术提升至1080p,仅需4次函数评估。其特点包括高效计算、细节增强、快速预览及多场景应用,适用于广告、影视、教育等领域。
VideoCrafter2
VideoCrafter2 是一款由腾讯AI实验室开发的视频生成模型,通过将视频生成过程分解为运动和外观两个部分,能够在缺乏高质量视频数据的情况下,利用低质量视频保持运动的一致性,同时使用高质量图像提升视觉质量。该工具支持文本到视频的转换,生成高质量、具有美学效果的视频,能够理解和组合复杂的概念,并模拟不同的艺术风格。
AI Pet Photos
AI Pet Photos 是一款在线服务平台,通过人工智能技术为宠物(特别是猫和狗)生成定制的艺术肖像。该平台提供多种艺术风格供用户选择,并支持自定义背景和文字,确保生成的高分辨率图像适合打印或在线分享。主要应用场景包括个人纪念、礼物赠送、社交媒体分享、定制商品以及宠物摄影业务。
Deep Art Effects
Deep Art Effects 是一款利用深度学习技术的在线工具,能够将普通照片转换为具备多种艺术风格(如梵高、毕加索等)的作品。其主要功能包括艺术风格转换、高分辨率输出、丰富的艺术风格库以及 API 集成支持。该工具适用于个人娱乐、艺术创作、教育、广告及社交媒体内容创作等多个领域。