零样本学习

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Diffusion Self

Diffusion Self-Distillation (DSD) 是一种基于预训练文本到图像扩散模型的零样本定制图像生成技术，通过自动生成数据集并微调模型，支持文本条件下的图像到图像转换任务。其核心在于利用生成图像网格与视觉语言模型筛选高质量配对数据集，实现无需人工干预的身份保持定制化图像生成。该技术广泛应用于艺术创作、游戏开发、影视制作、广告营销及个性化商品等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 68 点赞 0 评论 139 浏览

Takin AudioLLM

Takin AudioLLM是一套由喜马拉雅Everest团队研发的语音生成模型，包含文本转语音（Takin TTS）、音色转换（Takin VC）及声音风格变换（Takin Morphing）。它采用最新大型语言模型技术，可生成接近真人的高质量语音，并支持个性化定制与零样本学习。该工具广泛应用于有声书制作、虚拟助手、电影配音等领域，具有音色精准、风格多样等特点。

AI项目与工具 2025年06月12日 63 点赞 0 评论 181 浏览

BALROG

BALROG是一款用于评估大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）在游戏环境中推理能力的框架。它通过程序化生成的游戏环境，测试模型的规划、空间推理及探索能力，并提供细粒度的性能指标和公开排行榜，以促进AI技术的发展，适用于游戏AI开发、机器人技术、虚拟现实等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 37 点赞 0 评论 222 浏览

SeedEdit

SeedEdit是一款基于自然语言指令的通用图像编辑工具，能够实现修图、换装、风格转换等多种编辑功能。它在图像重建与生成之间找到最佳平衡，支持零样本学习和多轮编辑操作，确保高质量输出。SeedEdit适用于社交媒体、广告、电商、艺术创作等多个领域，提供从简单调整到复杂创意的全面解决方案。

AI项目与工具 2025年06月12日 27 点赞 0 评论 124 浏览

DreamVideo

DreamVideo-2是一款由复旦大学和阿里巴巴集团等机构共同开发的零样本视频生成框架，能够利用单一图像及界定框序列生成包含特定主题且具备精确运动轨迹的视频内容。其核心特性包括参考注意力机制、混合掩码参考注意力、重加权扩散损失以及基于二值掩码的运动控制模块，这些技术共同提升了主题表现力和运动控制精度。DreamVideo-2已在多个领域如娱乐、影视制作、广告营销、教育及新闻报道中展现出广泛应用前

AI项目与工具 2025年06月12日 65 点赞 0 评论 190 浏览

PromptFix

PromptFix是一款基于扩散模型的开源AI图像修复工具，支持多种图像处理任务，如上色、物体移除、去雾、去模糊等。它通过20步去噪过程精确修复图像缺陷，同时保持图像结构完整性和泛化能力。PromptFix具备高频细节保护、辅助提示适配器、零样本学习能力和大规模数据集构建等特点，适用于个人照片编辑、专业摄影、数字艺术创作、媒体广告及电影制作等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 17 点赞 0 评论 250 浏览

VILA

VILA-U 是一款由 MIT 汉实验室开发的统一基础模型，整合了视频、图像和语言的理解与生成能力。它通过自回归框架简化模型结构，支持视觉理解、视觉生成、多模态学习和零样本学习等功能。VILA-U 在预训练阶段采用混合数据集，利用残差向量量化和深度变换器提升表示能力，适用于图像生成、内容创作辅助、自动化设计、教育和残障人士辅助等多种场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 40 点赞 0 评论 506 浏览

Depth Pro

Depth Pro 是一款由苹果公司开发的先进单目深度估计模型，能够在不到一秒的时间内从单张2D图像生成高分辨率的3D深度图。它支持零样本学习，无需依赖相机内参即可提供度量级深度信息，并在细节捕捉方面表现出色。Depth Pro 在增强现实、3D重建、图像编辑、机器人导航和自动驾驶等领域展现出广泛的应用前景。

AI项目与工具 2025年06月12日 37 点赞 0 评论 204 浏览

ImageBind

ImageBind是由Meta公司开发的开源多模态AI模型，能够整合文本、音频、视觉、温度和运动数据等多种模态的信息，并将其统一到一个嵌入空间中。该模型通过图像模态实现其他模态数据的隐式对齐，支持跨模态检索和零样本学习。它在增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、内容推荐系统、自动标注和元数据生成等领域有广泛应用。

AI项目与工具 2025年06月12日 16 点赞 0 评论 157 浏览

SAM2Point

SAM2Point是一种基于SAM2的3D分割技术，无需额外训练或2D-3D投影，即可直接对任意3D数据进行零样本分割。该工具通过将3D数据体素化，并将其模拟为多方向视频流，实现精确的空间分割。SAM2Point支持多种3D提示类型，如点、框和掩码，展现了在多种场景下的泛化能力，包括3D物体、室内室外环境以及LiDAR数据，为未来的3D可提示分割研究提供了新起点。

AI项目与工具 2025年06月12日 75 点赞 0 评论 407 浏览