UniTok UniTok是由字节跳动联合高校研发的统一视觉分词器，支持视觉生成与理解任务。其采用多码本量化技术，将视觉特征分割并独立量化，显著提升离散token的表示能力。在ImageNet上实现78.6%的零样本分类准确率，图像重建质量达0.38。可作为多模态大语言模型的视觉输入模块，广泛应用于图像生成、视觉问答、内容创作及跨模态检索等场景。 AI项目与工具 2025年06月11日 22 点赞 0 评论 142 浏览
MILS MILS是由Meta AI开发的一种无需额外训练即可为大型语言模型（LLM）提供多模态能力的框架。它通过多步推理、评分反馈和迭代优化，实现图像、视频、音频等多模态内容的生成与理解。MILS支持零样本描述生成、风格迁移、跨模态推理等任务，适用于内容生成、多模态检索、视觉问答等多个场景，具备高效、灵活和无需训练的优势。 AI项目与工具 2025年06月12日 31 点赞 0 评论 140 浏览
