语言模型
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braintrust

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Braintrust 是一个端到端的 AI 工具平台，专注于通过迭代式的工作流帮助公司快速构建高效的 AI 应用。它提供了强大的提示调整、评分器配置及数据集管理功能，支持从模型评估到质量控制的全流程优化。此外，Braintrust 的直观界面和代码库集成特性使其适用于各类用户群体，广泛应用于 AI 产品开发、模型评估、质量控制及数据集构建等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Valley

Valley

Valley是一款由字节跳动开发的多模态大语言模型，擅长处理文本、图像和视频数据，广泛应用于内容分析、图像和视频描述、电子商务及短视频平台等领域。其Eagle版本通过引入VisionEncoder增强了模型性能，支持灵活调整令牌数量，实现了更高效的多模态数据处理。Valley在多项基准测试中表现出色，尤其在参数规模较小的情况下依然保持优异的成绩。
AI项目与工具 2025年06月12日
Self

Self

Self-Taught Evaluators是一种无需人工标注数据的模型评估框架，通过自我训练方式增强大型语言模型（LLM）的评估能力。其核心在于利用LLM生成对比输出并进行迭代优化，显著提升了模型评估的准确性，达到了与顶级奖励模型相媲美的效果，广泛适用于语言模型开发、内容评估、教育科研以及技术支持等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
XGrammar

XGrammar

XGrammar 是一款由陈天奇团队开发的开源工具，旨在为大型语言模型提供高效的结构化数据生成能力。它基于上下文无关语法（CFG），支持生成 JSON 和 SQL 等格式的复杂数据结构，具备字节级下推自动机优化、自适应 token 掩码缓存以及上下文扩展等功能，能够显著提升生成效率并减少延迟，适用于编程语言辅助、数据库操作、自然语言处理、Web 开发等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
GTA

GTA

GTA是一项由上海交通大学与上海AI实验室合作研发的基准测试，专注于评估大型语言模型在真实世界环境中的工具调用能力。它包含229个精心设计的问题，涉及多个领域，并通过多模态输入输出和细粒度评估指标，全面衡量模型的工具使用效率与准确性。GTA可应用于智能助理开发、多模态交互、自动化客户服务、教育及科研等多个领域，助力提升人工智能系统的综合性能。
AI项目与工具 2025年06月12日
360Zhinao2

360Zhinao2

360Zhinao2-7B是一款由360公司开发的大规模AI语言模型，具备强大的语言理解和生成能力，支持多语言交流和复杂的数学逻辑推理。其核心特性包括灵活的上下文处理、高效的训练技术和广泛的适用性，可应用于智能客服、教育辅助、内容创作和信息检索等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
LLM2LLM

LLM2LLM

LLM2LLM是一种基于教师-学生架构的迭代数据增强方法，通过生成针对性的合成数据提升语言模型在低数据量场景下的性能。该技术通过识别并强化模型预测错误的数据点，实现精准优化，同时控制数据质量和规模。适用于医学、法律、教育等数据稀缺领域，具有良好的可扩展性和实用性。
AI项目与工具 2025年06月12日
ReasonGraph

ReasonGraph

ReasonGraph 是一个开源平台，用于可视化和分析大语言模型（LLM）的推理过程。它支持多种主流模型和推理方法，提供直观的图表展示和交互式功能，帮助用户理解 AI 思考逻辑、优化模型表现。模块化设计使其易于扩展，适用于学术研究、教育、开发等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
SimpleQA

SimpleQA

SimpleQA是OpenAI开发的一个基准测试工具，用于评估大型语言模型在回答简短、事实性问题时的表现。它包含4326个问题，每个问题都有唯一的正确答案，并通过严格的验证流程确保质量。SimpleQA不仅能够测试模型的事实性回答能力，还能衡量其自我认知水平和校准能力，广泛应用于模型开发、学术研究及教育工具等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Mistral Large

Mistral Large

Mistral Large是Mistral AI开发的一款先进的大型语言模型，具备出色的多语言推理能力和强大的上下文理解能力。它在多个基准测试中表现出色，尤其是在多语言处理、推理和知识、数学与编程方面。Mistral Large支持多语言处理，并且能精确遵循指令，还支持函数调用，便于与开发者工具集集成。此外，该模型可通过Azure AI Studio和Azure Machine Learning平
AI项目与工具 2024年01月01日