语言模型

AMD

AMD-135M是一款由AMD开发的小型语言模型,基于LLaMA2架构,具有文本生成、代码生成、自然语言理解和多平台兼容性等特点。该模型通过推测解码技术提高了推理速度,降低了内存占用,并在多项自然语言处理任务中表现出色。适用于聊天机器人、内容创作、编程辅助、语言翻译和文本摘要等多种应用场景。

Flame

Flame是一款开源的多模态AI模型,能够将UI设计截图转换为高质量的现代前端代码。它支持React等主流框架,具备动态交互、组件化开发和高代码质量的特点。Flame通过创新的数据合成方法提升代码多样性与准确性,适用于快速原型开发、提升开发效率及辅助学习等多种场景。其训练数据、模型和测试集均已开源,为前端开发提供了高效的工具支持。

Casevo

Casevo是一款由中国传媒大学研发的开源社会传播模拟系统,结合大语言模型与多智能体技术,用于模拟人类认知、决策和社会交互,分析并预测社会传播现象。其模块化设计支持从场景设定到复杂社会网络建模的全流程仿真,适用于新闻传播、社会计算、公共政策等多个领域,助力研究者进行理论构建与策略优化,推动AI在社会科学中的应用发展。

Perplexica

Perplexica是一款开源的AI驱动搜索引擎,支持多模式搜索(如全网、学术、视频等),兼容本地大型语言模型,具备强大的自然语言理解和实时信息更新能力。适用于个人、学术、企业和教育场景,帮助用户高效获取所需信息。

CleanS2S

CleanS2S是一款流式语音到语音交互智能体原型,通过集成自动语音识别(ASR)、大型语言模型(LLM)、文本到语音(TTS)以及WebSockets等技术,提供高质量、实时的语音交互体验。它支持全双工交互和打断功能,可整合网络搜索和RAG模型以增强回答能力,适用于客户服务、智能家居控制、教育辅助、健康咨询及车载系统等多个领域。

Augmented Physics

Augmented Physics是一款基于人工智能的教育工具,旨在通过计算机视觉技术和多模态语言模型,将物理教科书中的静态图表转化为动态交互式模拟,帮助学生更好地理解物理概念。它支持多种仿真类型,包括光学、运动学和电路等,并提供动态可视化和动画效果,同时无需编程技能即可创建仿真。

K2

地球科学的开源大预言模型,首先在收集和清理过的地球科学文献(包括地球科学开放存取论文和维基百科页面)上对 LLaMA 进行进一步预训练,然后使用知识密集型指令调整数据(GeoSig...

MiniMax 大语言模型

它基于海量中文数据训练而成,拥有超过1000亿个参数,能够处理上百TB的文本数据。

HMoE

HMoE(混合异构专家模型)是腾讯混元团队提出的一种新型神经网络架构,旨在提升大型语言模型的性能和计算效率。通过引入不同规模的专家来处理不同复杂度的输入数据,HMoE增强了模型的专业化程度,并采用了新的训练目标和策略,如P-Penalty Loss,以提高参数利用率和计算效率。HMoE在多个预训练评估基准上表现出色,适用于自然语言处理、内容推荐、语音识别、图像和视频分析以及多模态学习等领域。

多面鹅

OfferGoose是一款基于AI的面试助手,旨在提升求职者的面试表现。它提供实时面试提醒、AI模拟面试、智能押题和深度复盘等功能,支持多语言和多种行业需求。无论是技术岗位还是非技术岗位,OfferGoose都能帮助用户增强技术能力和沟通技巧,提供定制化的面试建议和职业发展支持。