VideoRefer
VideoRefer是由浙江大学与阿里达摩院联合开发的视频对象感知与推理系统，基于增强型视频大型语言模型，实现对视频中对象的细粒度理解与分析。其核心包括大规模视频数据集、多功能空间-时间编码器和全面评估基准，支持对象识别、关系分析、推理预测及多模态交互等功能，适用于视频剪辑、教育、安防、机器人控制和电商等多个领域。
自然语言处理
DistilQwen2
DistilQwen2 是一款基于 Qwen2 大模型优化的轻量级语言模型，通过知识蒸馏技术提高运算效率并降低部署成本。其主要特点包括增强指令遵循能力、轻量级部署、高效运算及多语言支持。DistilQwen2 在知识蒸馏、任务感知课程规划、指令数据优化等方面进行了深入研究，并广泛应用于移动设备、边缘计算、客户服务、内容创作和教育技术等领域。
AgentPrune
AgentPrune 是一种针对大型语言模型驱动的多智能体系统的通信优化框架，通过“剪枝”技术减少冗余通信内容，降低通信成本并提升系统性能。其核心技术包括时空图建模、低秩稀疏图掩码和一次性剪枝，可在 AutoGen 和 GPTSwarm 等框架中无缝集成，实现高达 72.8% 的 token 减少。同时具备对抗攻击防御能力，适用于复杂任务协作和工业级应用。
