深度学习
Profiling Data
Profiling Data是DeepSeek开发的开源性能分析工具,基于PyTorch Profiler收集程序运行数据,用于优化深度学习模型的训练和推理效率。它支持可视化分析,可定位性能瓶颈、分析资源利用情况、优化通信策略,并适用于分布式系统调优。通过提供详细的运行指标,帮助开发者提升计算与通信效率,实现更高效的系统性能。
Finedefics
Finedefics是由北京大学彭宇新教授团队开发的细粒度多模态大模型,专注于提升多模态大语言模型在细粒度视觉识别任务中的表现。该模型通过引入对象的细粒度属性描述,结合对比学习方法,实现视觉对象与类别名称的精准对齐。在多个权威数据集上表现出色,准确率达76.84%。其应用场景涵盖生物多样性监测、智能交通、零售管理及工业检测等领域。
MangaNinja
MangaNinja是一款基于参考图像的线稿上色工具,采用Reference U-Net和Denoising U-Net架构,结合补丁重排模块与点驱动控制方案,实现高精度、细粒度的上色效果。其可处理复杂场景、多参考图像协调及极端姿势等问题,广泛应用于漫画创作、插画设计、平面设计和数字艺术等领域。